Mistral-Large-Instruct-2407 VS DeepSeek-V2.5
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large-Instruct-2407 | Mistral AI | 24 de julio de 2024 | 123B | 6.2 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 de septiembre de 2024 | 236B | 6.4 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de Mistral-Large-Instruct-2407 vs DeepSeek-V2.5 modelos AI
Comparación de capacidad integral
DeepSeek-V2.5 muestra una comprensión y finalización de tareas relativamente mejor, mientras que Mistral-Large-Instruct-2407 presenta un rendimiento inconsistente y calidad de salida inestable.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
Mistral-Large-Instruct-2407 maneja las tareas de razonamiento típicas de manera efectiva. DeepSeek-V2.5 a menudo genera salidas defectuosas o carece de consistencia contextual.
