Llama4-Scout-17B-16E-Instruct VS Qwen3-235B-A22B (Thinking)
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 5 de abril de 2025 | 109B | 5.2 |
| Qwen3-235B-A22B (Thinking) | Alibaba | 29 de abril de 2025 | 235B | 7.3 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs Qwen3-235B-A22B (Thinking) modelos AI
Comparación de capacidad integral
Qwen3-235B-A22B (Thinking) puede no ser de primera categoría pero es prácticamente útil, mientras que Llama4-Scout-17B-16E-Instruct no logra completar efectivamente la mayoría de tareas basadas en comandos o de varios pasos.
Comparación de comprensión del idioma
Qwen3-235B-A22B (Thinking) muestra capacidades fuertes; Llama4-Scout-17B-16E-Instruct a menudo genera un lenguaje defectuoso, inadecuado para la interacción de alta calidad.
Comparación de razonamiento matemático
Ambos modelos son inadecuados en el razonamiento y el cálculo, con frecuencia fallando y no pueden manejar tareas analíticas prácticas.
