Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS GLM-4
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23 de julio de 2024 | 70B | 5.8 |
| GLM-4 | Zhipu AI | 16 de enero de 2024 | N/A | 5.6 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs GLM-4 modelos AI
Comparación de capacidad integral
Ninguno de los modelos posee capacidades de aplicación práctica, produciendo con frecuencia resultados erróneos con tasas de finalización de tareas extremadamente bajas.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 posee un razonamiento computacional de nivel medio, suficiente para tareas generales. GLM-4 Fuera frecuentemente, sin soluciones confiables.
