InternLM3-8B-Instruct VS DeepSeek-V2-Lite-Chat
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| InternLM3-8B-Instruct | Shanghai AI Laboratory | 15 de enero de 2025 | 8B | 4.2 |
| DeepSeek-V2-Lite-Chat | DeepSeek | 15 de mayo de 2024 | 16B | 4 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de InternLM3-8B-Instruct vs DeepSeek-V2-Lite-Chat modelos AI
Comparación de capacidad integral
Ninguno de los modelos posee capacidades de aplicación práctica, produciendo con frecuencia resultados erróneos con tasas de finalización de tareas extremadamente bajas.
Comparación de comprensión del idioma
InternLM3-8B-Instruct maneja las tareas básicas; DeepSeek-V2-Lite-Chat a menudo no se comunica de manera efectiva.
Comparación de razonamiento matemático
Ambos modelos son inadecuados en el razonamiento y el cálculo, con frecuencia fallando y no pueden manejar tareas analíticas prácticas.
