GLM-4 VS DeepSeek-V2-Chat-0628
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4 | Zhipu AI | 16 de enero de 2024 | N/A | 5.6 |
| DeepSeek-V2-Chat-0628 | DeepSeek | 6 de mayo de 2024 | 236B | 6.1 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
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Breve comparación de GLM-4 vs DeepSeek-V2-Chat-0628 modelos AI
Comparación de capacidad integral
DeepSeek-V2-Chat-0628 aún conserva cierto valor práctico, mientras que GLM-4 carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
DeepSeek-V2-Chat-0628 tiene algunas limitaciones pero sigue siendo funcional para tareas simples. GLM-4 frecuentemente falla y es ineficaz para un razonamiento significativo.
