GLM-4-0520 VS Llama3.1-405B-Instruct-FP8
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4-0520 | Zhipu AI | 16 de enero de 2024 | N/A | 5.5 |
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23 de julio de 2024 | 70B | 4.3 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de GLM-4-0520 vs Llama3.1-405B-Instruct-FP8 modelos AI
Comparación de capacidad integral
Ninguno de los modelos posee capacidades de aplicación práctica, produciendo con frecuencia resultados erróneos con tasas de finalización de tareas extremadamente bajas.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no cumplen con el umbral para tareas de lenguaje práctico.
Comparación de razonamiento matemático
Ambos modelos son inadecuados en el razonamiento y el cálculo, con frecuencia fallando y no pueden manejar tareas analíticas prácticas.
