Lingbo Technology, de Ant Group, ha publicado en código abierto la cadena de herramientas de posentrenamiento en robots reales para su modelo de IA incorporada, LingBot-VLA. El objetivo de esta publicación es simplificar la implementación en diversos robots, proporcionando herramientas para el procesamiento de datos, el entrenamiento, la evaluación y la implementación acelerada. Preentrenado con 20 000 horas de datos de robots reales, LingBot-VLA supera, según se informa, los resultados de referencia y permite la adaptación a tareas con un mínimo de datos de demostración. El modelo y el código están disponibles en GitHub, Hugging Face y ModelScope.