Un grupo de investigadores académicos ha desarrollado OpenSeeker-v2, un agente de búsqueda de alto rendimiento que utiliza únicamente un ajuste fino supervisado sobre 10 600 puntos de datos de alta calidad. El modelo de 30 000 millones de parámetros ha establecido nuevos estándares de referencia, superando a modelos industriales complejos y ofreciendo una vía ligera y de código abierto hacia capacidades avanzadas de búsqueda basadas en IA.