Nvidia presenta Groot N1: Un avance en la robótica humanoide

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Nvidia acaba de lanzar una bomba en GTC 2025 en San José con su nuevo modelo de IA, Groot N1, diseñado específicamente para robots humanoides. Este modelo "generalista" ha sido entrenado en una combinación de datos sintéticos y reales, y tiene una característica bastante genial: una arquitectura de doble sistema que imita los procesos cognitivos humanos, lo que le permite pensar que tanto rápido como lento. Groot N1 es el siguiente paso del proyecto de Nvidia Groot, que presentaron en la conferencia GTC del año pasado. Si bien Project Groot se trataba de aplicaciones industriales, Groot N1 adopta un enfoque más amplio, con el objetivo de alimentar a los robots humanoides de todas las formas y tamaños. Entonces, ¿cómo funciona? Bueno, la parte de pensamiento lento de Groot N1 ayuda al robot a comprender su entorno y las instrucciones que se les da, y luego descubre el mejor curso de acción. Mientras tanto, el sistema de pensamiento rápido toma ese plan y lo convierte en movimientos robóticos reales, incluso manejando tareas complejas que implican manipular objetos en varios pasos. La mejor parte? Nvidia está haciendo que Groot N1 esté disponible como código abierto. También están lanzando algunos marcos de simulación y planos para ayudar a generar datos de capacitación sintética. "La era de la robótica generalista está aquí", declaró el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en un comunicado. Y él podría estar en algo. Los robots humanoides han estado de moda últimamente. Empresas como X1 y Figura están corriendo para construir robots de uso general que pueden moverse como nosotros. No es tarea fácil, pero están convencidos de que estamos en la cúspide de ver a los robots humanoides producidos en masa convertirse en realidad. Por supuesto, si la historia nos ha enseñado algo, es que la robótica puede estar llena de sorpresas, tanto buenas como malas. Entonces, aunque suena prometedor, tendremos que esperar y ver si Groot N1 de Nvidia realmente puede ayudarnos a llevarnos a la era de la robótica generalista.

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