Nvidia presenta Groot N1: Un avance en la robótica humanoide

Nvidia acaba de lanzar una bomba en GTC 2025 en San José con su nuevo modelo de IA, Groot N1, diseñado específicamente para robots humanoides. Este modelo "generalista" ha sido entrenado con una mezcla de datos sintéticos y reales, y cuenta con una característica bastante genial: una arquitectura de doble sistema que imita los procesos cognitivos humanos, permitiéndole pensar tanto rápido como lento.

Groot N1 es el siguiente paso después del Proyecto Groot de Nvidia, que presentaron en la conferencia GTC del año pasado. Mientras que el Proyecto Groot se centraba en aplicaciones industriales, Groot N1 adopta un enfoque más amplio, con el objetivo de impulsar robots humanoides de todas las formas y tamaños.

Entonces, ¿cómo funciona? Bueno, la parte de pensamiento lento de Groot N1 ayuda al robot a comprender su entorno y las instrucciones que recibe, y luego determina el mejor curso de acción. Mientras tanto, el sistema de pensamiento rápido toma ese plan y lo convierte en movimientos robóticos reales, incluso manejando tareas complejas que involucran la manipulación de objetos en varios pasos.

¿Lo mejor? Nvidia está haciendo que Groot N1 sea de código abierto. También están incluyendo algunos marcos de simulación y planos para ayudar a generar datos de entrenamiento sintéticos.

"La era de la robótica generalista está aquí", declaró el CEO de Nvidia, Jensen Huang, en un comunicado. Y podría estar en lo cierto.

Los robots humanoides han estado en boga últimamente. Empresas como X1 y Figure están compitiendo para construir robots de propósito general que puedan moverse como nosotros. No es una tarea fácil, pero están convencidos de que estamos a punto de ver robots humanoides producidos en masa convertirse en realidad.

Por supuesto, si la historia nos ha enseñado algo, es que la robótica puede estar llena de sorpresas, tanto buenas como malas. Así que, aunque suena prometedor, tendremos que esperar y ver si el Groot N1 de Nvidia realmente puede ayudarnos a entrar en la era de la robótica generalista.