HogarEl avance de la GPU Moortech S5000 impulsa el modelo de IA «Jiutian» de China Mobile
En la próxima 9.ª Cumbre Digital China, el modelo de lenguaje grande de uso general «Jiutian» 35B, desarrollado por China Mobile, hará su debut oficial ante el público. Como un avance significativo para el ecosistema informático nacional, Moore Threads ha anunciado recientemente que su GPU insignia y con todas las funciones, la MTT S5000, ha completado la adaptación de todo el proceso y la verificación de la inferencia para este modelo.
La clave de esta adaptación reside en una profunda integración. Aprovechando su pila de software patentada MUSA y el motor de inferencia de alto rendimiento SGLang-MUSA, Moore Threads ha implementado con éxito todo el proceso de inferencia para el modelo «Jiutian» 35B. Mediante la optimización colaborativa del marco de desarrollo MUSA C, la biblioteca de computación muDNN y la biblioteca de operadores de código abierto MATE, la MTT S5000 se ha ajustado con precisión a los mecanismos de atención específicos y a los requisitos de inferencia de secuencias largas de los modelos de gran tamaño. Esto garantiza un rendimiento eficiente y estable al procesar textos extensos y gestionar solicitudes de alta concurrencia.
La tarjeta de computación MTT S5000, que sirve de base técnica para esta adaptación, ha demostrado unas capacidades excepcionales. Basada en la arquitectura MUSA «Pinghu» de cuarta generación, esta GPU ofrece una potencia máxima de computación densa de IA de hasta 1000 TFLOPS por tarjeta. Su configuración de hardware cuenta con 80 GB de VRAM de alta capacidad con un ancho de banda de memoria de 1,6 TB/s, lo que admite la computación de precisión completa desde FP8 hasta FP64. Además, un elevado ancho de banda de interconexión entre tarjetas de 784 GB/s garantiza una excelente escalabilidad en escenarios complejos de computación inteligente.
Esta colaboración no solo valida la fiabilidad de las GPU nacionales a la hora de dar soporte a los grandes modelos centrales de las empresas estatales, sino que también pone de relieve la madurez de Moore Threads en la optimización de operadores de alto rendimiento y el desarrollo de ecosistemas de software. Con el lanzamiento oficial del modelo «Jiutian» de 35 000 millones de parámetros, esta combinación de «gran modelo nacional + potencia de cálculo nacional» ofrece un caso práctico de gran relevancia para lograr una infraestructura de cálculo independiente y controlable.
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