HogarGoogle Gemini analiza las noticias para anticipar inundaciones en todo el mundo
Debido a su carácter repentino y localizado, las crecidas repentinas han supuesto durante mucho tiempo un reto de predicción «fantasmal» a nivel mundial. Hoy, Google ha anunciado un gran avance: el uso de grandes modelos de lenguaje para analizar datos de noticias no estructurados, lo que ha permitido crear con éxito un sistema global para la predicción a corto plazo de estos fenómenos.
Los modelos tradicionales de aprendizaje profundo suelen fallar en regiones con escasez de datos. El equipo de Google cambió de estrategia y utilizó la capacidad
Transformación de datos: El modelo extrajo 2,6 millones de registros de eventos de inundaciones, convirtiendo descripciones cualitativas de noticias en datos cuantitativos, geolocalizados y con marca de tiempo, formando un novedoso conjunto de datos denominado «Groundsource».
Entrenamiento del modelo: utilizando esta «verdad de referencia», los investigadores entrenaron una red neuronal LSTM que aprovecha las previsiones meteorológicas globales para predecir la probabilidad de inundaciones repentinas en áreas específicas.
El responsable de resiliencia ante desastres de Google señaló que el valor clave del conjunto de datos Groundsource reside en su «equilibrio».
Ayuda a las regiones vulnerables: Para las zonas que carecen de costosos sistemas de radar o de registros meteorológicos completos, el modelo ofrece una alternativa de alerta temprana de bajo coste.
Validación en el mundo real: Google ha evaluado ya el riesgo de inundaciones en zonas urbanas de 150 países. Funcionarios de la Comunidad de Desarrollo de África Austral confirmaron que el modelo ha acelerado notablemente la respuesta local ante las inundaciones.
Aunque la resolución del modelo (20 km) y la integración del radar en tiempo real pueden mejorarse, este método de derivar conjuntos de datos cuantitativos a partir de texto cualitativo abre un nuevo paradigma para la mitigación de desastres. El equipo de Google tiene previsto ampliar esta tecnología a otros fenómenos repentinos y mortales, como las olas de calor y los deslizamientos de tierra.
Al traducir la comprensión del lenguaje de la IA en alertas tempranas del mundo físico, Google no solo explora las fronteras técnicas de la IA,
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