HogarGitHub Copilot traduce maquetas en código con la generación de imagen a código.
GitHub ha presentado una serie de actualizaciones para Copilot, ofreciendo un avance de un futuro más autónomo para su asistente de programación basado en inteligencia artificial.
Una nueva característica clave es Copilot Vision, que permite a los usuarios cargar una captura de pantalla, una foto o un diagrama directamente en el chat. Copilot utiliza entonces la información visual para generar los elementos de interfaz, el código o el texto alternativo descriptivo correspondientes.
Por ejemplo, un miembro del equipo de marketing podría capturar una captura de pantalla de una página web e indicar visualmente los cambios deseados. En lugar de describir las ediciones en texto, simplemente pueden subir la imagen anotada e indicar a Copilot que implemente las modificaciones mostradas.
Es importante señalar que esta funcionalidad ya estaba disponible como extensión de VS Code desde el pasado mes de octubre. Microsoft había indicado que acabaría quedando obsoleta en favor de una función nativa dentro de GitHub Copilot Chat. La versión anterior también requería que los usuarios proporcionaran su propia clave API.
Visión para Copilot | Créditos de la imagen: GitHub GitHub también está lanzando «sugerencias de próxima edición», una mejora de las capacidades básicas de autocompletado de código de Copilot.
Anteriormente, GitHub Copilot en el editor VS Code funcionaba principalmente desde la posición actual del cursor. Ahora, analiza las ediciones recientes en todo el archivo para predecir la siguiente acción probable del desarrollador, utilizando señales contextuales más ricas para proponer automáticamente la edición posterior.
Los desarrolladores pueden aceptar estas sugerencias pulsando la tecla Tab o rechazarlas pulsando Esc.
Sugerencias de próxima edición de GitHub Copilot | Créditos de la imagen: GitHub El futuro autónomo de GitHub
GitHub presentó por primera vez Copilot Edits el pasado mes de noviembre, proporcionando una interfaz de lenguaje natural para ejecutar cambios en múltiples archivos. Esta función ya está disponible de forma generalizada e incluye un nuevo «modo agente». Este modo identifica automáticamente todos los archivos relevantes para los cambios solicitados por el desarrollador, lo que elimina la necesidad de especificar manualmente qué archivos deben modificarse.
«Copilot ahora se esfuerza más por comprender la intención detrás de tu solicitud original y luego intenta resolverla», explicó el director ejecutivo de GitHub, Thomas Dohmke, a TechCrunch.
A largo plazo, la visión es aplicar «modos de agente» similares a otras áreas de Copilot, lo que permitirá una mayor automatización en las tareas de desarrollo interconectadas. Esta dirección se ve reforzada por una nueva iniciativa llamada Project Padawan, que es esencialmente un agente de ingeniería de software (SWE) capaz de gestionar de forma independiente tareas completas cuando un desarrollador asigna un problema a Copilot.
Dohmke no proporcionó un calendario específico para el lanzamiento completo del Proyecto Padawan, limitándose a afirmar que GitHub colaborará con socios y la comunidad para perfeccionarlo.
«Buscamos socios que también estén creando agentes para integrarlos en ese flujo de trabajo, y clientes que colaboren con nosotros y nos proporcionen comentarios, porque sabemos que en esta fase no será perfecto», afirmó Dohmke.
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comentario (2)
0/500
![JonathanGreen]()
Ah, l'idée de transformer une simple capture d'écran en code via Copilot, c'est séduisant sur le papier, mais franchement, je me demande si ça va vraiment marcher sans générer un tas de bugs invisibles. On dirait un gadget de plus pour faire joli dans les démos, mais dans la vraie vie, le diable se cache dans les détails. Peur que ça finisse par produire du code spaghetti que personne ne voudra relire. 😅
![FrankSanchez]()
This is a game-changer for prototyping! Just imagine snapping a quick sketch and having functional code pop out. It feels like we're inching closer to that 'idea to app' dream, though I wonder how it handles more complex UI logic beyond basic layouts. The potential for rapid iteration is huge.
GitHub ha presentado una serie de actualizaciones para Copilot, ofreciendo un avance de un futuro más autónomo para su asistente de programación basado en inteligencia artificial.
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