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Apple presenta SQUIRE, un prototipo de IA destinado a transformar el flujo de trabajo del diseño de interfaces de usuario

Apple presenta SQUIRE, un prototipo de IA destinado a transformar el flujo de trabajo del diseño de interfaces de usuario

21 de abril de 2026
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Apple ha publicado recientemente dos importantes estudios sobre aprendizaje automático, en los que destaca sus últimos avances en el uso de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) para agilizar el desarrollo de interfaces de usuario y mejorar los procesos de revisión de la seguridad de las imágenes.

SQUIRE: Adiós al diseño de «caja negra»

Para hacer frente a los retos del «control limitado y el difícil ajuste fino» en la generación de interfaces de usuario impulsadas por IA, Apple ha presentado un sistema denominado SQUIRE. Impulsado por GPT-4o, su innovación clave es la representación intermedia de consultas por ranuras (Slot-Query Intermediate Representation).

A diferencia de las herramientas que producen diseños estáticos directamente, SQUIRE crea primero un árbol de componentes personalizable. Los desarrolladores pueden ajustar las fuentes, añadir capas o intercambiar elementos específicos como si fueran bloques de construcción antes de la entrega final del código. Este enfoque de «caja blanca» convierte el laborioso «ciclo de prueba y error de las indicaciones» en una colaboración intuitiva e interactiva. Una vez aprobado el prototipo, SQUIRE puede generar código HTML y CSS con un solo clic. En pruebas realizadas con 11 desarrolladores front-end, la herramienta recibió grandes elogios por su usabilidad y control.

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SafetyPairs: dotar a la IA visual de un «traje protector»

Para garantizar la seguridad en la generación de imágenes, Apple propuso el marco SafetyPairs. Mediante la generación de imágenes contrafactuales, los investigadores produjeron 1.510 pares de imágenes muy similares que difieren en características críticas (por ejemplo, una imagen muestra un edificio normal, mientras que otra muestra el mismo edificio en llamas).

Este conjunto de datos está diseñado para identificar las debilidades en las evaluaciones de seguridad de los modelos de lenguaje visual. A través de este estilo de entrenamiento tipo «encuentra las diferencias», Apple puede desarrollar modelos de protección más eficaces. Se espera que la tecnología mejore aún más la seguridad de las herramientas de IA integradas en el dispositivo, como Image Playground en el iPhone.

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En la última versión de Xcode 26.3, Apple ya ha añadido compatibilidad con herramientas de codificación agentiva. El sector prevé ampliamente que el enfoque de generación basado en componentes ejemplificado por SQUIRE es muy probable que se integre oficialmente en la cadena de herramientas de Apple en el evento WWDC 2026, que se celebrará el 8 de junio.

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