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Together AI

AI Cloud: Schnelle Inferenz und Trainingsbeschleunigung

6. September 2025

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Together AI Produktinformationen

Was ist Together AI?

Together AI stellt die nächste Generation von KI-Cloud-Plattformen dar - eine umfassende Lösung für die Entwicklung, das Training und den Einsatz generativer KI-Modelle in großem Maßstab. Diese leistungsstarke Plattform kombiniert eine Hochleistungsinfrastruktur mit modernster Software, um den gesamten KI-Entwicklungszyklus zu rationalisieren. Benutzer können fortschrittliche GPU-Cluster, robuste APIs und optimierte Frameworks nutzen, um ihre KI-Visionen mit beispielloser Geschwindigkeit und Effizienz zum Leben zu erwecken.

Wie wird Together AI genutzt?

Die Plattform bietet mehrere Einstiegspunkte für Benutzer aller technischen Ebenen. Anfänger können mit der intuitiven Weboberfläche beginnen, während erfahrene Entwickler die umfassende API-Suite nutzen können. Für spezielle Anforderungen können Benutzer über einfache Befehle dedizierte GPU-Ressourcen zuweisen oder eine benutzerdefinierte Infrastruktur für groß angelegte Schulungsaufgaben bereitstellen. Die Code Sandbox-Umgebung bietet einen optimierten Arbeitsbereich für die Entwicklung und das Testen von KI-Anwendungen vor der Bereitstellung.

Together AIKernfunktionen

Serverlose Inferenz-API für Open-Source-Modelle

Sofortiger Zugriff auf Hunderte von vortrainierten Modellen, für die keine Infrastruktur eingerichtet werden muss

Dedizierte Endpunkte für benutzerdefinierte Hardwarebereitstellung

Maßgeschneiderte Hardware-Konfigurationen für spezifische Workload-Anforderungen

Feinabstimmung (LoRA und vollständige Feinabstimmung)

Erweiterte Anpassungsoptionen von leichten Modellanpassungen bis hin zum vollständigen Neutraining

Together Chat-App für Open-Source-KI

Interaktive Entwicklungsumgebung für konversationelle KI-Anwendungen

Code Sandbox für KI-Entwicklungsumgebungen

Cloud-basierte Workstations mit vorkonfigurierten Tools für Rapid Prototyping

Code-Interpreter für die Ausführung von LLM-generiertem Code

Echtzeit-Tests und Debugging für KI-unterstützte Programmierung

GPU-Cluster (sofort und reserviert) mit NVIDIA-GPUs

Erstklassige Hardware, einschließlich der neuesten GB200-, B200- und H200-Serien

Umfangreiche Modellbibliothek (über 200 generative KI-Modelle)

Umfassende Sammlung für Text, Bild, Video und spezielle Bereiche

OpenAI-kompatible APIs

Nahtlose Integration in bestehende KI-Workflows und -Anwendungen

Beschleunigter Software-Stack

Optimierte Frameworks einschließlich FlashAttention-3 und benutzerdefinierte CUDA-Kernel

Hochgeschwindigkeits-Interconnects

Netzwerke mit niedriger Latenz mit InfiniBand- und NVLink-Technologien

Robuste Management-Tools

Orchestrierung auf Unternehmensebene mit Slurm und Kubernetes

Together AIAnwendungsfälle

KI-Entwicklung für Unternehmen: Unterstützung von KI-Lösungen für große Unternehmen wie Salesforce und Zoom
Automatisierung des Kundensupports: Erstellung von konversationellen Agenten mit hohem Volumen, wie sie von Zomato verwendet werden
Video-Erzeugung: Unterstützung von Text-to-Video-Plattformen der nächsten Generation wie Pika
Cybersecurity-Lösungen: Ermöglichung fortschrittlicher Bedrohungserkennungssysteme wie Nexusflow
Modell-Optimierung: Leistungsverbesserungen und Kosteneinsparungen für Unternehmen wie Arcee AI
Kundenspezifische KI-Entwicklung: Erstellung spezialisierter Modelle für einzigartige Geschäftsanforderungen

FAQ von Together AI

Welche Arten von KI-Modellen werden von Together AI unterstützt?
Welche GPU-Hardware ist auf Together AI verfügbar?
Wie optimiert Together AI Leistung und Kosten?
Kann ich meine eigenen Modelle auf Together AI feinabstimmen?
Ist Together AI für den Einsatz in Unternehmen geeignet?

Together AI Unterstützung

Für Kundendienstanfragen oder Rückerstattungsanträge besuchen Sie bitte die Seite "Kontakt".

Together AI Unternehmen

Name des Unternehmens: Together AI
Hauptsitz: San Francisco, CA 94114
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RyanGonzalez 11. Oktober 2025 08:20:35 MESZ

Just tried Together AI and wow, the scalability is impressive! 🚀 Been struggling with model deployment elsewhere, but their infrastructure makes it feel effortless. Though I wonder about pricing at scale - hope it stays competitive. Definitely keeping this in my toolkit!