skill-installer

Skill-Installer

Hilft bei der Installation von Skills. Standardmäßig stammen diese von https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated, aber Nutzer können auch andere Speicherorte angeben. Experimentelle Skills befinden sich unter https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.experimental und können auf dieselbe Weise installiert werden.

Verwende die Hilfskripte je nach Aufgabe:

• Listen Sie Skills auf, wenn der Nutzer fragt, was verfügbar ist, oder wenn der Nutzer diesen Skill nutzt, ohne anzugeben, was er tun soll. Die Standardliste ist „.curated“, aber Sie können „--path skills/.experimental“ übergeben, wenn der Nutzer nach experimentellen Skills fragt.
• Installieren Sie aus der kuratierten Liste, wenn der Benutzer einen Skill-Namen angibt.
• Führen Sie die Installation aus einem anderen Repo durch, wenn der Benutzer ein GitHub-Repo oder einen Pfad angibt (einschließlich privater Repos).

Installieren Sie Skills mit den Hilfsskripten.

Kommunikation

Geben Sie bei der Auflistung von Skills je nach Kontext der Benutzeranfrage in etwa Folgendes aus. Wenn der Benutzer nach experimentellen Skills fragt, listen Sie diese aus „.experimental“ statt aus „.curated“ auf und kennzeichnen Sie die Quelle entsprechend: """ Skills aus {repo}:

1. Skill-1
2. Skill-2 (bereits installiert)
3. ... Welche möchten Sie installieren? """

Teile dem Nutzer nach der Installation eines Skills mit, dass dieser ab seinem nächsten Zug verfügbar sein wird.

Skripte

Alle diese Skripte nutzen das Netzwerk. Wenn Sie sie also in der Sandbox ausführen, müssen Sie beim Ausführen eine Berechtigungserweiterung anfordern.

• scripts/list-skills.py (gibt eine Liste der Skills mit den installierten Anmerkungen aus)
• scripts/list-skills.py --format json
• Beispiel (experimentelle Liste): scripts/list-skills.py --path skills/.experimental
• scripts/install-skill-from-github.py --repo / --path <Pfad/zum/Skill> [<Pfad/zum/Skill> ...]
• scripts/install-skill-from-github.py --url https://github.com///tree//
• Beispiel (experimentelles Skill): scripts/install-skill-from-github.py --repo openai/skills --path skills/.experimental/

Verhalten und Optionen

• Standardmäßig erfolgt bei öffentlichen GitHub-Repos ein direkter Download.
• Wenn der Download aufgrund von Authentifizierungs- oder Berechtigungsfehlern fehlschlägt, wird auf ein „git sparse checkout“ zurückgegriffen.
• Der Vorgang wird abgebrochen, wenn das Zielverzeichnis für die Skill bereits existiert.
• Die Installation erfolgt in $CODEX_HOME/skills/ (Standard: ~/.codex/skills).
• Mehrere --path -Angaben installieren mehrere Skills in einem Durchgang, wobei jeder nach dem Basisnamen des Pfads benannt wird, sofern nicht --name angegeben wird.
• Optionen: --ref (Standard: main), --dest , --method auto|download|git.

Hinweise

• Die kuratierte Liste wird über die GitHub-API von https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.curated abgerufen. Ist diese nicht verfügbar, wird der Fehler erläutert und das Programm beendet.
• Auf private GitHub-Repositories kann zum Herunterladen über vorhandene Git-Anmeldedaten oder optional überGITHUB_TOKEN/GH_TOKEN zugegriffen werden.
• Git-Fallback versucht es zuerst über HTTPS, dann über SSH.
• Die Skills unter https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.system sind vorinstalliert, sodass Sie den Benutzern nicht bei der Installation helfen müssen. Wenn sie danach fragen, erklären Sie ihnen dies einfach. Wenn sie darauf bestehen, können Sie die Skills herunterladen und überschreiben.
• Die installierten Annotationen stammen aus $CODEX_HOME/skills.