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dicom-metadata-extract

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Extrahiert ausgewählte Metadaten aus einer DICOM-Datei und kennzeichnet das Vorhandensein von PHI in Standard-Tags. Nicht zur Anonymisierung oder für klinische Zwecke bestimmt.

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Zeit aktualisiert 25. September 2026

DICOM-Metadaten-Extrakt

Zweck

  • Dient zum Extrahieren ausgewählter Metadaten aus einer DICOM-Datei und zum Markieren des Vorhandenseins von PHI im Standard-Tag. Nicht zur Anonymisierung oder für klinische Zwecke bestimmt.
  • Verwenden Sie den Wrapper genau wie dokumentiert; ersetzen Sie den vorgelagerten Einstiegspunkt nicht durch eine selbst geschriebene Implementierung.
  • Manifest-E/A: Eingaben sind dicom_path; die Ausgänge sind metadata_json.

Anleitung

  • Lesen Sie skill_manifest.yaml , bevor Sie Argumente, Nebenwirkungen oder Validierungsprüfungen ändern.
  • Führen Sie scripts/extract_metadata.py den unten dokumentierten Befehl aus; speichern Sie die Ausgaben in einem vom Aufrufer bereitgestellten Ausführungsverzeichnis.
  • Wenn ein Host-Agent run_script, verwenden Sie run_script("scripts/extract_metadata.py", args=[...]); andernfalls führen Sie den unten gezeigten Bash-/Python-Befehl aus.
  • Überprüfen Sie die ausgegebene JSON-Datei und führen Sie medagent.verifiers.dicom_metadata_quality_v1 auf Beweismaterialpaketen aus, bevor Sie den Lauf als geprüfte Beweismittel behandeln.

Verfügbare Skripte

Skript Zweck Argumente
scripts/extract_metadata.py Primärer Einstiegspunkt, der in „skill_manifest.yaml“ deklariert ist. PATH_TO_DICOM [--output OUT.json]

Voraussetzungen

  • Laufzeitanforderungen: Die in runtime.side_effects.pip_packages.
  • Führen Sie Befehle aus dem Stammverzeichnis des Repositorys aus, sofern in einem der folgenden Abschnitte nichts anderes angegeben ist.

Einschränkungen

  • Nur eine kleine, von PS3.15 inspirierte Teilmenge der Standard-Tags; keine vollständige Implementierung des „Basic Application Confidentiality Profile“.
  • Private Tags werden nicht geprüft
  • Eingebrannte Pixel (PHI) werden nicht erkannt
  • Minimale Verarbeitung mehrerer Bilder
  • Nicht für den klinischen Einsatz, die behördlich vorgeschriebene Anonymisierung, die autonome Diagnose oder den patientennahen Einsatz geeignet.

Fehlerbehebung

Fehler Ursache Behebung
Fehlende Abhängigkeit oder Importfehler Abweichung des Laufzeitpakets von skill_manifest.yaml. Installieren Sie die im Manifest angegebenen Pakete oder verwenden Sie den dokumentierten Setup-Befehl.
Leere oder schemaungültige Ausgabe Falscher Eingabepfad, nicht unterstützte Modalität oder Fehler in der vorgelagerten Verarbeitung. Führen Sie den Vorgang mit einem bekannten Testfall erneut aus und überprüfen Sie die JSON-Datei des Wrappers sowie die stderr-Ausgabe.
Fehler beim Validierungs-Gate Die Ausgabe verstößt gegen eine deklarierte technische Invariante. Bewahren Sie das fehlgeschlagene Evidenzpaket auf und nutzen Sie die Gate-Meldung, um Eingaben oder den Wrapper-Code zu korrigieren.

Liest eine DICOM-Datei mit pydicom ein und gibt JSON über stdout aus.

python scripts/extract_metadata.py PATH_TO_DICOM
python scripts/extract_metadata.py PATH_TO_DICOM --output result.json

Die Ausgabe enthält transfer_syntax, modality, gruppierte Metadaten zu Studie/Serie/Bild sowie phi_presentsowie phi_tags_found.

Verwenden Sie dies als kleinstes End-to-End-Beispiel für einen „Medical AI Skills“-Skill. Verwenden Sie es nicht zur Anonymisierung, zur Überprüfung von „private“-Tags, zur Erkennung von PHI in Pixeln oder zur klinischen Interpretation.

Erstellen Sie für die Überprüfung der Evidenz im zweiten Durchgang einen vertrauenswürdigen Lauf:

python -m eval_engine.run_trusted skills/dicom-metadata-extract \
  --fixture skills/dicom-metadata-extract/fixtures/sample_ct.dcm \
  --out runs/dicom_metadata_trusted
Auf GitHub ansehen
---
name: dicom-metadata-extract
description: Extracts selected metadata from a DICOM file and flags standard-tag PHI presence. Not for anonymization or clinical use.
license: Apache-2.0
---

# DICOM Metadata Extract

## Purpose
- Used for extracting selected metadata from one DICOM file and flagging standard-tag PHI presence. Not for anonymization or clinical use.
- Use the wrapper exactly as documented; do not replace the upstream entrypoint with a handwritten implementation.
- Manifest I/O: inputs are `dicom_path`; outputs are `metadata_json`.

## Instructions
- Read `skill_manifest.yaml` before changing arguments, side effects, or validation gates.
- Run `scripts/extract_metadata.py` through the documented command below; keep outputs under a caller-provided run directory.
- If a host agent exposes `run_script`, use `run_script("scripts/extract_metadata.py", args=[...])`; otherwise run the Bash/Python command shown below.
- Check the emitted JSON and run `medagent.verifiers.dicom_metadata_quality_v1` on evidence packs before treating the run as reviewed evidence.

## Available Scripts
| Script | Purpose | Arguments |
|---|---|---|
| `scripts/extract_metadata.py` | Primary entrypoint declared by skill_manifest.yaml. | `PATH_TO_DICOM [--output OUT.json]` |

## Prerequisites
- Runtime requirements: Python packages listed in `runtime.side_effects.pip_packages`.
- Run commands from the repository root unless an existing section below says otherwise.

## Limitations
- Small PS3.15-inspired standard-tag subset only; not a complete Basic Application Confidentiality Profile implementation.
- Private tags not checked
- Burnt-in pixel PHI not detected
- Multi-frame handling minimal
- Not for clinical deployment, regulatory de-identification, autonomous diagnosis, patient-facing use.

## Troubleshooting
| Error | Cause | Fix |
|---|---|---|
| Missing dependency or import error | Runtime package drift from `skill_manifest.yaml`. | Install the packages declared in the manifest or use the documented setup command. |
| Empty or schema-invalid output | Wrong input path, unsupported modality, or upstream failure. | Re-run with a known fixture and inspect the wrapper JSON plus stderr. |
| Validation gate failure | Output violated a declared engineering invariant. | Keep the failed evidence pack and use the gate message to repair inputs or wrapper code. |

Reads one DICOM file with pydicom and emits JSON on stdout.

```bash
python scripts/extract_metadata.py PATH_TO_DICOM
python scripts/extract_metadata.py PATH_TO_DICOM --output result.json
```

Output includes `transfer_syntax`, `modality`, grouped study/series/image
metadata, `phi_present`, and `phi_tags_found`.

Use this as the smallest end-to-end example of a Medical AI Skills skill. Do not use
it for anonymization, private-tag review, pixel PHI detection, or clinical
interpretation.

For second-pass evidence review, generate a trusted run:

```bash
python -m eval_engine.run_trusted skills/dicom-metadata-extract \
  --fixture skills/dicom-metadata-extract/fixtures/sample_ct.dcm \
  --out runs/dicom_metadata_trusted
```

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Laden Sie die Skill-Dateien herunter und entpacken Sie sie in Ihr Verzeichnis „.claude/skills/“.

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git clone https://github.com/NVIDIA/skills/tree/main/skills/dicom-metadata-extract # Copy SKILL.md to your .claude/skills/ directory

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