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Autor AlbertJones

Artikel, die von AlbertJones veröffentlicht wurden

Insgesamt 10 -Artikel
23. Juli 2026

Travis Kalanicks Robotik-Start-up Atoms hat unter der Führung von Andreessen Horowitz 1,7 Milliarden aufgebracht; Ben Horowitz ist dem Vorstand beigetreten. Auch Uber hat investiert. Atoms, das zuvor unter dem Namen Cloud Kitchens firmierte, hat sich zum Ziel gesetzt, eine Plattform für Roboter aufzubauen, und expandiert durch die Übernahme von Pronto in den Bergbausektor.

Travis Kalanicks Robotik-Start-up Atoms hat unter der Führung von Andreessen Horowitz 1,7 Milliarden aufgebracht; Ben Horowitz ist dem Vorstand beigetreten. Auch Uber hat investiert. Atoms, das zuvor unter dem Namen Cloud Kitchens firmierte, hat sich zum Ziel gesetzt, eine Plattform für Roboter aufzubauen, und expandiert durch die Übernahme von Pronto in den Bergbausektor.

Travis Kalanicks Robotik-Start-up Atoms hat unter der Führung von Andreessen Horowitz 1,7 Milliarden aufgebracht; Ben Horowitz ist dem Vorstand beigetreten. Auch Uber hat investiert. Atoms, das zuvor unter dem Namen Cloud Kitchens firmierte, hat sich zum Ziel gesetzt, eine Plattform für Roboter aufzubauen, und expandiert durch die Übernahme von Pronto in den Bergbausektor.
25. Juni 2026

Ji Hao Technology, ein führender Anbieter von KI-gestützten Wahrnehmungs- und Interaktionslösungen für Smart-Terminals, hat einen Antrag auf Notierung am Hauptmarkt der Hongkonger Börse gestellt. Das firmeneigene KI-Modell konzentriert sich auf die Mensch-Maschine-Interaktion im physischen Raum und kommt in Geräten wie Smartphones und Smart-Brillen zum Einsatz. Das Unternehmen belegte im Jahr 2025 mit einem Marktanteil von 14,5 % den zweiten Platz auf dem chinesischen Markt für biometrische Erkennung bei Smartphones. Der Umsatz stieg von 208 Mio. Yuan im Jahr 2023 auf 469 Mio. Yuan im Jahr 2025, bei einer Bruttomarge von 37,6 % und einem bereinigten Nettogewinn von 20,5 Mio. Yuan, womit eine Trendwende erreicht wurde.

Ji Hao Technology, ein führender Anbieter von KI-gestützten Wahrnehmungs- und Interaktionslösungen für Smart-Terminals, hat einen Antrag auf Notierung am Hauptmarkt der Hongkonger Börse gestellt. Das firmeneigene KI-Modell konzentriert sich auf die Mensch-Maschine-Interaktion im physischen Raum und kommt in Geräten wie Smartphones und Smart-Brillen zum Einsatz. Das Unternehmen belegte im Jahr 2025 mit einem Marktanteil von 14,5 % den zweiten Platz auf dem chinesischen Markt für biometrische Erkennung bei Smartphones. Der Umsatz stieg von 208 Mio. Yuan im Jahr 2023 auf 469 Mio. Yuan im Jahr 2025, bei einer Bruttomarge von 37,6 % und einem bereinigten Nettogewinn von 20,5 Mio. Yuan, womit eine Trendwende erreicht wurde.

Ji Hao Technology, ein führender Anbieter von KI-gestützten Wahrnehmungs- und Interaktionslösungen für Smart-Terminals, hat einen Antrag auf Notierung am Hauptmarkt der Hongkonger Börse gestellt. Das firmeneigene KI-Modell konzentriert sich auf die Mensch-Maschine-Interaktion im physischen Raum und kommt in Geräten wie Smartphones und Smart-Brillen zum Einsatz. Das Unternehmen belegte im Jahr 2025 mit einem Marktanteil von 14,5 % den zweiten Platz auf dem chinesischen Markt für biometrische Erkennung bei Smartphones. Der Umsatz stieg von 208 Mio. Yuan im Jahr 2023 auf 469 Mio. Yuan im Jahr 2025, bei einer Bruttomarge von 37,6 % und einem bereinigten Nettogewinn von 20,5 Mio. Yuan, womit eine Trendwende erreicht wurde.
28. Mai 2026

MiniMax, ein Generative-AI-Unternehmen, gab bekannt, dass seine weltweiten Unternehmens- und Entwicklerkundenzahl die Million überschritten hat und die Gesamtanzahl der Nutzer 300 Millionen beträgt. Die Zahl der B-Kunden ist in sechs Monaten um das Fünffache gestiegen. In den letzten zwei Monaten hat sich das jährliche wiederkehrende Einnahmenvolumen mehr als verdoppelt und erreichte bis Februar 2026 die Höhe von über 150 Millionen US-Dollar. Die tägliche Token-Nutzung für das M2-Serie-Modell ist um das Sechsfache gestiegen, und die Zahl der neu registrierten Nutzer hat sich vervierfacht – was eine rasante kommerzielle Entwicklung auf dem B-Markt zeigt.

MiniMax, ein Generative-AI-Unternehmen, gab bekannt, dass seine weltweiten Unternehmens- und Entwicklerkundenzahl die Million überschritten hat und die Gesamtanzahl der Nutzer 300 Millionen beträgt. Die Zahl der B-Kunden ist in sechs Monaten um das Fünffache gestiegen. In den letzten zwei Monaten hat sich das jährliche wiederkehrende Einnahmenvolumen mehr als verdoppelt und erreichte bis Februar 2026 die Höhe von über 150 Millionen US-Dollar. Die tägliche Token-Nutzung für das M2-Serie-Modell ist um das Sechsfache gestiegen, und die Zahl der neu registrierten Nutzer hat sich vervierfacht – was eine rasante kommerzielle Entwicklung auf dem B-Markt zeigt.

MiniMax, ein Generative-AI-Unternehmen, gab bekannt, dass seine weltweiten Unternehmens- und Entwicklerkundenzahl die Million überschritten hat und die Gesamtanzahl der Nutzer 300 Millionen beträgt. Die Zahl der B-Kunden ist in sechs Monaten um das Fünffache gestiegen. In den letzten zwei Monaten hat sich das jährliche wiederkehrende Einnahmenvolumen mehr als verdoppelt und erreichte bis Februar 2026 die Höhe von über 150 Millionen US-Dollar. Die tägliche Token-Nutzung für das M2-Serie-Modell ist um das Sechsfache gestiegen, und die Zahl der neu registrierten Nutzer hat sich vervierfacht – was eine rasante kommerzielle Entwicklung auf dem B-Markt zeigt.
21. Mai 2026

Zhipu AI und seine Partner haben die ZCube-Netzwerkarchitektur in ihrer GLM-5.1-Programmierumgebung eingeführt und damit einen systemweiten Durchbruch erzielt. Die neue Architektur reduzierte die Anschaffungskosten für Switches und optische Module um 33%, erhöhte die durchschnittliche Leistung der GPUs bei Inference-Vorgängen um 15% und verringerte die Latenzzeit beim ersten Token um 40,6%. Sie beseitigt strukturelle Engpässe bei der Ausführung großer Modelle, indem sie herkömmliche hierarchische Designs durch eine flache, bipartite Graphverbindung ersetzt und so eine optimale Lastverteilung gewährleistet.

Zhipu AI und seine Partner haben die ZCube-Netzwerkarchitektur in ihrer GLM-5.1-Programmierumgebung eingeführt und damit einen systemweiten Durchbruch erzielt. Die neue Architektur reduzierte die Anschaffungskosten für Switches und optische Module um 33%, erhöhte die durchschnittliche Leistung der GPUs bei Inference-Vorgängen um 15% und verringerte die Latenzzeit beim ersten Token um 40,6%. Sie beseitigt strukturelle Engpässe bei der Ausführung großer Modelle, indem sie herkömmliche hierarchische Designs durch eine flache, bipartite Graphverbindung ersetzt und so eine optimale Lastverteilung gewährleistet.

Zhipu AI und seine Partner haben die ZCube-Netzwerkarchitektur in ihrer GLM-5.1-Programmierumgebung eingeführt und damit einen systemweiten Durchbruch erzielt. Die neue Architektur reduzierte die Anschaffungskosten für Switches und optische Module um 33%, erhöhte die durchschnittliche Leistung der GPUs bei Inference-Vorgängen um 15% und verringerte die Latenzzeit beim ersten Token um 40,6%. Sie beseitigt strukturelle Engpässe bei der Ausführung großer Modelle, indem sie herkömmliche hierarchische Designs durch eine flache, bipartite Graphverbindung ersetzt und so eine optimale Lastverteilung gewährleistet.
19. Mai 2026

Baidu Maps arbeitet mit drei chinesischen Behörden auf den Gebieten Verkehrssicherheit, Transportwesen und Meteorologie zusammen, um Echtzeit-Offiziendaten in die Dienste einzubinden. Diese Zusammenarbeit ermöglicht proaktive Warnungen vor ungünstigen Wetterbedingungen sowie langfristigen Straßenrisiken wie Unfällen oder Bauarbeiten. Ziel ist es, die Sicherheit von Fahrten auf allen Straßen durch dynamische Routenplanung und Benachrichtigungen zu verbessern.

Baidu Maps arbeitet mit drei chinesischen Behörden auf den Gebieten Verkehrssicherheit, Transportwesen und Meteorologie zusammen, um Echtzeit-Offiziendaten in die Dienste einzubinden. Diese Zusammenarbeit ermöglicht proaktive Warnungen vor ungünstigen Wetterbedingungen sowie langfristigen Straßenrisiken wie Unfällen oder Bauarbeiten. Ziel ist es, die Sicherheit von Fahrten auf allen Straßen durch dynamische Routenplanung und Benachrichtigungen zu verbessern.

Baidu Maps arbeitet mit drei chinesischen Behörden auf den Gebieten Verkehrssicherheit, Transportwesen und Meteorologie zusammen, um Echtzeit-Offiziendaten in die Dienste einzubinden. Diese Zusammenarbeit ermöglicht proaktive Warnungen vor ungünstigen Wetterbedingungen sowie langfristigen Straßenrisiken wie Unfällen oder Bauarbeiten. Ziel ist es, die Sicherheit von Fahrten auf allen Straßen durch dynamische Routenplanung und Benachrichtigungen zu verbessern.
11. Mai 2026

ByteDances „Volcanic Engine“ hat den ersten der Branche entsprechenden „Agent-Paket-Plan“ eingeführt, der die Entwicklung von KI-Lösungen beschleunigt – von Hilfsmitteln für das Programmieren bis hin zu vollständig funktionsfähigen Agenten. Dieser Plan integriert sowohl ByteDances eigene Modelle (wie Doubao-Seed) als auch externe Modelle wie GLM-5.1. Er basiert auf einer dualen Architektur, die sowohl eigenentwickelte Modelle als auch geeignete Werkzeuge nutzt, um die Verarbeitung von Echtzeitdaten und den Arbeitsspeicher zu optimieren – beispielsweise durch Online-Suchfunktionen. Der Plan bietet verschiedene Abonnementoptionen mit einer transparenten Abrechnungsstruktur (AFP) und senkt damit die Hürden für die Entwicklung komplexer Agentenanwendungen. Dadurch verlagert sich der Wettbewerb zunehmend auf die Integration von Werkzeugketten und die Umsetzung von Ökosystemen.

ByteDances „Volcanic Engine“ hat den ersten der Branche entsprechenden „Agent-Paket-Plan“ eingeführt, der die Entwicklung von KI-Lösungen beschleunigt – von Hilfsmitteln für das Programmieren bis hin zu vollständig funktionsfähigen Agenten. Dieser Plan integriert sowohl ByteDances eigene Modelle (wie Doubao-Seed) als auch externe Modelle wie GLM-5.1. Er basiert auf einer dualen Architektur, die sowohl eigenentwickelte Modelle als auch geeignete Werkzeuge nutzt, um die Verarbeitung von Echtzeitdaten und den Arbeitsspeicher zu optimieren – beispielsweise durch Online-Suchfunktionen. Der Plan bietet verschiedene Abonnementoptionen mit einer transparenten Abrechnungsstruktur (AFP) und senkt damit die Hürden für die Entwicklung komplexer Agentenanwendungen. Dadurch verlagert sich der Wettbewerb zunehmend auf die Integration von Werkzeugketten und die Umsetzung von Ökosystemen.

ByteDances „Volcanic Engine“ hat den ersten der Branche entsprechenden „Agent-Paket-Plan“ eingeführt, der die Entwicklung von KI-Lösungen beschleunigt – von Hilfsmitteln für das Programmieren bis hin zu vollständig funktionsfähigen Agenten. Dieser Plan integriert sowohl ByteDances eigene Modelle (wie Doubao-Seed) als auch externe Modelle wie GLM-5.1. Er basiert auf einer dualen Architektur, die sowohl eigenentwickelte Modelle als auch geeignete Werkzeuge nutzt, um die Verarbeitung von Echtzeitdaten und den Arbeitsspeicher zu optimieren – beispielsweise durch Online-Suchfunktionen. Der Plan bietet verschiedene Abonnementoptionen mit einer transparenten Abrechnungsstruktur (AFP) und senkt damit die Hürden für die Entwicklung komplexer Agentenanwendungen. Dadurch verlagert sich der Wettbewerb zunehmend auf die Integration von Werkzeugketten und die Umsetzung von Ökosystemen.
14. April 2026

Die Soufun Group hat in Tokio die „Japan AI Foundation Model Development Company“ gegründet, finanziert durch Investitionen von acht Kernunternehmen, darunter Honda, Sony und NEC sowie drei große Banken, und mit erwarteter Unterstützung der japanischen Regierung. Das Konsortium strebt die Entwicklung eines physikalischen KI-Modells mit einer Billion Parametern bis 2030 an, dessen Schwerpunkt auf der Wahrnehmung und Interaktion mit der physischen Welt liegt. SoftBank und NEC werden die Forschung und, während Honda und Sony es im Bereich autonomes Fahren und Robotik anwenden werden. Das Modell wird anderen japanischen Unternehmen offenstehen, um die Abhängigkeit von ausländischer KI zu verringern und Japans Wettbewerbsfähigkeit in den Bereichen räumliche Intelligenz und intelligente Fertigung zu stärken.

Die Soufun Group hat in Tokio die „Japan AI Foundation Model Development Company“ gegründet, finanziert durch Investitionen von acht Kernunternehmen, darunter Honda, Sony und NEC sowie drei große Banken, und mit erwarteter Unterstützung der japanischen Regierung. Das Konsortium strebt die Entwicklung eines physikalischen KI-Modells mit einer Billion Parametern bis 2030 an, dessen Schwerpunkt auf der Wahrnehmung und Interaktion mit der physischen Welt liegt. SoftBank und NEC werden die Forschung und, während Honda und Sony es im Bereich autonomes Fahren und Robotik anwenden werden. Das Modell wird anderen japanischen Unternehmen offenstehen, um die Abhängigkeit von ausländischer KI zu verringern und Japans Wettbewerbsfähigkeit in den Bereichen räumliche Intelligenz und intelligente Fertigung zu stärken.

Die Soufun Group hat in Tokio die „Japan AI Foundation Model Development Company“ gegründet, finanziert durch Investitionen von acht Kernunternehmen, darunter Honda, Sony und NEC sowie drei große Banken, und mit erwarteter Unterstützung der japanischen Regierung. Das Konsortium strebt die Entwicklung eines physikalischen KI-Modells mit einer Billion Parametern bis 2030 an, dessen Schwerpunkt auf der Wahrnehmung und Interaktion mit der physischen Welt liegt. SoftBank und NEC werden die Forschung und, während Honda und Sony es im Bereich autonomes Fahren und Robotik anwenden werden. Das Modell wird anderen japanischen Unternehmen offenstehen, um die Abhängigkeit von ausländischer KI zu verringern und Japans Wettbewerbsfähigkeit in den Bereichen räumliche Intelligenz und intelligente Fertigung zu stärken.
9. Februar 2026

ByteDance hat sein biologisches KI-Modell Protenix-v1 als Open Source veröffentlicht. Dieses Modell repliziert und übertrifft Berichten zufolge die Leistung von AlphaFold3 und sagt Strukturen für Proteine, Nukleinsäuren und Liganden voraus. Es wurde unter der Apache 2.0-Lizenz mit einem Bewertungstoolkit veröffentlicht und soll die Arzneimittelentwicklung und die Forschung im Bereich der synthetischen Biologie beschleunigen.

ByteDance hat sein biologisches KI-Modell Protenix-v1 als Open Source veröffentlicht. Dieses Modell repliziert und übertrifft Berichten zufolge die Leistung von AlphaFold3 und sagt Strukturen für Proteine, Nukleinsäuren und Liganden voraus. Es wurde unter der Apache 2.0-Lizenz mit einem Bewertungstoolkit veröffentlicht und soll die Arzneimittelentwicklung und die Forschung im Bereich der synthetischen Biologie beschleunigen.

ByteDance hat sein biologisches KI-Modell Protenix-v1 als Open Source veröffentlicht. Dieses Modell repliziert und übertrifft Berichten zufolge die Leistung von AlphaFold3 und sagt Strukturen für Proteine, Nukleinsäuren und Liganden voraus. Es wurde unter der Apache 2.0-Lizenz mit einem Bewertungstoolkit veröffentlicht und soll die Arzneimittelentwicklung und die Forschung im Bereich der synthetischen Biologie beschleunigen.
6. November 2025

Amazon startet Kindle Translate, einen kostenlosen KI-Übersetzungsdienst für Kindle Direct Publishing-Autoren in der Beta-Phase Er übersetzt zunächst zwischen Englisch, Spanisch und Deutsch Das Tool soll Autoren helfen, mehr Leser zu erreichen, da weniger als fünf Prozent der Amazon-Titel mehrsprachig sind Leser können eine Vorschau von Werken sehen, die als Kindle Translate gekennzeichnet sind

Amazon startet Kindle Translate, einen kostenlosen KI-Übersetzungsdienst für Kindle Direct Publishing-Autoren in der Beta-Phase Er übersetzt zunächst zwischen Englisch, Spanisch und Deutsch Das Tool soll Autoren helfen, mehr Leser zu erreichen, da weniger als fünf Prozent der Amazon-Titel mehrsprachig sind Leser können eine Vorschau von Werken sehen, die als Kindle Translate gekennzeichnet sind

Amazon startet Kindle Translate, einen kostenlosen KI-Übersetzungsdienst für Kindle Direct Publishing-Autoren in der Beta-Phase Er übersetzt zunächst zwischen Englisch, Spanisch und Deutsch Das Tool soll Autoren helfen, mehr Leser zu erreichen, da weniger als fünf Prozent der Amazon-Titel mehrsprachig sind Leser können eine Vorschau von Werken sehen, die als Kindle Translate gekennzeichnet sind
5. August 2025

Google DeepMinds Genie 3, ein interaktives Weltmodell in Echtzeit, erzeugt konsistente 3D-Umgebungen für das Training von KI-Agenten, macht Fortschritte in Richtung AGI mit selbstgelernten physikalischen Eigenschaften und auslösbaren Ereignissen, ist jedoch auf kurze Interaktionen beschränkt.

Google DeepMinds Genie 3, ein interaktives Weltmodell in Echtzeit, erzeugt konsistente 3D-Umgebungen für das Training von KI-Agenten, macht Fortschritte in Richtung AGI mit selbstgelernten physikalischen Eigenschaften und auslösbaren Ereignissen, ist jedoch auf kurze Interaktionen beschränkt.

Google DeepMinds Genie 3, ein interaktives Weltmodell in Echtzeit, erzeugt konsistente 3D-Umgebungen für das Training von KI-Agenten, macht Fortschritte in Richtung AGI mit selbstgelernten physikalischen Eigenschaften und auslösbaren Ereignissen, ist jedoch auf kurze Interaktionen beschränkt.
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