Option
Modellparametermenge
27B
Modellparametermenge
Angehörige Organisation
Alibaba
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
Freigabezeit
22. April 2026
Freigabezeit

Modelleinführung
Qwen3.6 ist das Open-Source-Modell der nächsten Generation aus der Qwen-Familie und eine verbesserte Version der Qwen3.5-Serie.
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Sprachverständnisfähigkeit Sprachverständnisfähigkeit
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
6.9
Wissensabdeckung Wissensabdeckung
Wissensabdeckung
Besitzt Kernwissen über Mainstream-Disziplinen, hat jedoch nur eine begrenzte Abdeckung der modernen interdisziplinären Bereiche.
8.4
Argumentationsfähigkeit Argumentationsfähigkeit
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
5.2
Verwandter Modell
Qwen3.5-397B-A17B Qwen3.5 ist ein bedeutendes Grundmodell, das kürzlich von Alibaba vorgestellt wurde. Es zeichnet sich durch umfassende Verbesserungen in den Bereichen multimodale Fusion, effiziente Hybridarchitektur, skalierbares bestärkendes Lernen, mehrsprachige Abdeckung und Trainingsinfrastruktur aus und bietet eine deutlich verbesserte Leistung und Praxistauglichkeit.
Qwen3.6-Max-Preview Qwen3.6-Max-Preview ist das Flaggschiff unter den proprietären Modellen von Qwen, dessen Schwerpunkte auf einer leistungsfähigeren Schlussfolgerungsfähigkeit, der Bewältigung komplexer Aufgaben und einer hochwertigen Konversationsleistung liegen.
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking Die neueste Qwen3-Next-Serie der Qwen-Modelle, die durch eine innovative Modellarchitektur die Skalierungseffizienz verbessert.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 Qwen3 ist die neueste Generation großer Sprachmodelle der Qwen-Serie und bietet eine umfassende Suite von Dense- und Mixture-of-Experts-Modellen (MoE).
Qwen3-Max-2026-01-23 Das von Qwen neu veröffentlichte Flaggschiff-Argumentationsmodell führt zwei Innovationen ein: adaptives Tool-Aufrufen und Skalierung zur Testzeit.
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