Name: Mistral-7B-Instruct-v0.3
Rating: 1 (65 reviews)
Author: Mistral AI

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Mistral-7B-Instruct-v0.3

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Modellparametermenge

Mistral AI

Angehörige Organisation

Open Source

Lizenztyp

22. Mai 2024

Freigabezeit

Offizielle Website

Modelldokumentation

Technischer Bericht

Verwandte Personen

Guillaume Lample

Arthur Mensch

Modelleinführung

Das Large Language Model (LLM) Mistral-7B-Instruct-v0.3 ist eine instruct-fine-tunede Version von Mistral-7B-v0.3.

Umfassende Punktzahl Sprachdialog Wissensreserve Argumentationsvereinigung Mathematische Berechnung Code schreiben Befehlsschließend

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Sprachverständnisfähigkeit

Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.

3.0

Wissensabdeckung

Hat bedeutende kenntnisgebende Flecken, die häufig sachliche Fehler zeigt und veraltete Informationen wiederholt.

4.7

Argumentationsfähigkeit

Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.

2.0

Modellvergleich

Mistral-7B-Instruct-v0.3 vs Qwen2.5-7B-Instruct Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.

Mistral-7B-Instruct-v0.3 vs Hunyuan-T1-20250822 Das von Tencent unabhängig entwickelte Deep-Reasoning-Modell trägt die Versionsnummer hunyuan-t1-20250822.

Mistral-7B-Instruct-v0.3 vs Spark-X1 Der durch iFlytek veröffentlichte Inferenzmodell Spark X1 führt bei nationalen mathematischen Aufgaben und vergleicht die Leistung allgemeiner Aufgaben wie Inferenz, Textgenerierung und Sprachverständnis mit OpenAI o1 und DeepSeek R1.

Mistral-7B-Instruct-v0.3 vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715 Die neueste Version des Seed-Serienmodells von ByteDance, das den Denkmodus unterstützt.

Mistral-7B-Instruct-v0.3 vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking) Das von ByteDance veröffentlichte Deep-Reasoning-Modell, das die manuelle Umschaltung von Deep Reasoning unterstützt, und dessen Leistung im Vergleich zu doubao-1.5 deutlich verbessert ist.

Verwandter Modell

Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 ist ein fortschrittliches dichtes großes Sprachmodell (LLM) mit 123 Milliarden Parametern und führenden Fähigkeiten im Schließen von Schlüssen, Wissen und Codierung, das Mistral-Large-Instruct-2407 mit verbesserten Langkontext-Funktionen, Funktionenaufruf und Systemprompt ausbaut.

Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 ist ein fortschrittliches dichtes großes Sprachmodell (LLM) mit 123 Milliarden Parametern und bahnbrechenden Fähigkeiten im Schließen von Schlüssen, Wissen und Codierung, das Mistral-Large-Instruct-2407 durch verbesserte Langkontextunterstützung, Funktionenaufruf und Systemprompt erweitert.

Mistral-Small-Instruct-2409 Mit 22 Milliarden Parametern bietet Mistral Small v24.09 Kunden einen praktischen Mittelpunkt zwischen Mistral NeMo 12B und Mistral Large 2 und bietet eine kostengünstige Lösung, die auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Umgebungen bereitgestellt werden kann.

Mistral-Small-Instruct-2409 Mit 22 Milliarden Parametern bietet der Mistral Small v24.09 den Kunden einen praktischen Mittelpunkt zwischen dem Mistral NeMo 12B und dem Mistral Large 2 und bietet eine kostengünstige Lösung, die auf verschiedenen Plattformen und in verschiedenen Umgebungen bereitgestellt werden kann.

Ministral-8B-Instruct-2410 Das Ministral-8B-Instruct-2410-Sprachmodell ist ein durch Anweisungen stark verbessertes Modell, das bestehende Modelle ähnlicher Größe deutlich übertreffen und unter der Mistral Research-Lizenz veröffentlicht wurde.

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