GLM-4-9B-Chat
9B
Modellparametermenge
Zhipu AI
Angehörige Organisation
Open Source
Lizenztyp
4. Juni 2024
Freigabezeit
Verwandte Personen
Modelleinführung
GLM-4-9B ist die Open-Source-Version des neuesten vortrainierten Modells der GLM-4-Serie, das von ZhiPu AI veröffentlicht wurde.
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Sprachverständnisfähigkeit
Fehleinschätzt häufig semantische Fehleinschätzungen, was zu offensichtlichen logischen Trennungen in Antworten führt.
4.4
Wissensabdeckung
Hat bedeutende kenntnisgebende Flecken, die häufig sachliche Fehler zeigt und veraltete Informationen wiederholt.
6.8
Argumentationsfähigkeit
Es ist nicht möglich, kohärente Argumentationsketten aufrechtzuerhalten und häufig invertierte Kausalität oder Fehlkalkulationen zu verursachen.
4.0
Modellvergleich
GLM-4-9B-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct
Genau wie Qwen2 unterstützen die Qwen2.5-Sprachmodelle bis zu 128K Tokens und können bis zu 8K Tokens generieren. Sie unterstützen auch die Mehrsprachigkeit für über 29 Sprachen, darunter Chinesisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und mehr.
GLM-4-9B-Chat vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, mit der spezifischen Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18.
GLM-4-9B-Chat vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini ist ein API-Modell, das von OpenAI erstellt wurde, wobei die spezifische Versionsnummer gpt-4o-mini-2024-07-18 beträgt.
GLM-4-9B-Chat vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro ist ein Modell, das von der Google DeepMind-Künstliche-Intelligenz-Forschungsabteilung veröffentlicht wurde und die Versionsnummer Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 verwendet.
GLM-4-9B-Chat vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 ist ein starkes Mixture-of-Experts (MoE)-Sprachmodell, das durch kostengünstiges Training und effizientes Inferenz gekennzeichnet ist. Es besteht aus insgesamt 236 Billionen Parametern, wovon für jeden Token 21 Milliarden aktiviert sind. Im Vergleich zum DeepSeek 67B erreicht DeepSeek-V2 stärkere Leistungsmerkmale, spart dabei 42,5 % der Trainingskosten, reduziert das KV-Cache um 93,3 % und steigert die maximale Generierungsdurchsatz bis zu 5,76-mal.
Verwandter Modell
GLM-4.5-Air
Die neue GLM-4.5-Modellreihe für logisches Denken, veröffentlicht von GLM.
GLM-4.5
Die neue GLM-4.5 Argumentationsmodellreihe, die von GLM veröffentlicht wurde.
GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B ist die Open-Source-Version des neuesten Vorbereitungsmodells der GLM-4-Reihe, das von ZhiPu AI veröffentlicht wurde.
GLM-4-9B-Chat
GLM-4-9B ist die Open-Source-Version des neuesten Vorbereitungsmodells der Generation in der GLM-4-Serie, das von ZhiPu AI veröffentlicht wurde.
GLM-4-0520
GLM-4 ist ein API-Modell von Zhipu AI mit einer Parameteranzahl, die das Hundert-Milliarden-Skalar überschreitet. Dieses Modell unterzieht sich regelmäßiger Versionsaktualisierungen.
Relevante Dokumente
KI-Anzeigen-Skalierung Revolution: 10-fache Kreativitätssteigerung bis 2025
Die digitale Werbelandschaft entwickelt sich rasant weiter, so dass Innovationen für den Erfolg im Wettbewerb unabdingbar sind. Auf dem Weg ins Jahr 2025 bietet die Verschmelzung von künstlicher Intel
KI-Rekrutierungssysteme decken versteckte Vorurteile auf, die Einstellungsentscheidungen beeinflussen
Die versteckten Vorurteile bei der KI-Einstellung: Systemische Diskriminierung in Einstellungsalgorithmen angehenEinleitungKI-gestützte Einstellungsprogramme versprechen, die Personalbeschaffung durch
Ramp-Daten zeigen, dass die Akzeptanz von KI in Unternehmen sinkt
Die Akzeptanz von KI in Unternehmen erreicht ein PlateauWährend sich Unternehmen anfangs mit der Implementierung von Lösungen für künstliche Intelligenz beeilten, scheint sich der Enthusiasmus nun zu
Pokemon Feuerrot Kaizo-EisenMon-Herausforderung: Wesentliche Regeln & Gewinnstrategien
Die Pokemon Feuerrot Kaizo IronMon-Herausforderung gilt als eine der ultimativen Geschicklichkeitsprüfungen im Spiel - ein brutaler Spießrutenlauf, der konventionelle Pokemon-Strategien durchbricht un
KI-gesteuerte Aufgabenmanagement-Tools maximieren Produktivität und Effizienz
Die Zukunft der Produktivität: KI-gestütztes AufgabenmanagementIn unserer sich ständig beschleunigenden digitalen Landschaft ist ein effektives Aufgabenmanagement für den beruflichen Erfolg unerlässli
