Step-2-16K VS GLM-4
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Step-2-16K | StepFun | 4. Juli 2024 | N/A | 6.5 |
| GLM-4 | Zhipu AI | 16. Januar 2024 | N/A | 5.6 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von Step-2-16K vs GLM-4 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Step-2-16K behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während GLM-4 über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Step-2-16K hat einige Einschränkungen, bleibt aber für einfache Aufgaben funktionsfähig. GLM-4 schlägt häufig fehl und ist für aussagekräftige Argumentation unwirksam.
