Mistral-Small-Instruct-2409 VS InternLM2.5-Chat-7B
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Small-Instruct-2409 | Mistral AI | 17. September 2024 | 22B | 3.4 |
| InternLM2.5-Chat-7B | Shanghai AI Laboratory | 5. Juli 2024 | 7B | 2.9 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von Mistral-Small-Instruct-2409 vs InternLM2.5-Chat-7B AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
InternLM2.5-Chat-7B zeigt hochrangige Berechnungsregen. Mistral-Small-Instruct-2409 erzeugt häufige Fehler, wodurch es schwierig ist, sich für eine komplexe Problemlösung zu verlassen.
