Mistral-Large-Instruct-2407 VS InternLM2-Chat-20B
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large-Instruct-2407 | Mistral AI | 24. Juli 2024 | 123B | 6.5 |
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 11. Januar 2024 | 20B | 3.6 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von Mistral-Large-Instruct-2407 vs InternLM2-Chat-20B AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Mistral-Large-Instruct-2407 behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während InternLM2-Chat-20B über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Mistral-Large-Instruct-2407 besitzt mit mittlerem Rechenministerium, ausreichend für allgemeine Aufgaben. InternLM2-Chat-20B scheitert häufig und fehlt zuverlässigen Lösungen.
