Mistral-7B-Instruct-v0.3 VS InternLM2-Chat-20B
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-7B-Instruct-v0.3 | Mistral AI | 22. Mai 2024 | 7B | 3.6 |
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 11. Januar 2024 | 20B | 3.6 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von Mistral-7B-Instruct-v0.3 vs InternLM2-Chat-20B AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle ist praktisch nützlich und beide tun sich schwer, hochwertige Arbeitsabläufe zu unterstützen.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Beide Modelle sind in Argumentation und Berechnung unzureichend, die häufig versagen und nicht in der Lage sind, praktische Analyseaufgaben zu erledigen.
