Ministral-8B-Instruct-2410 VS InternLM2-Chat-20B
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Ministral-8B-Instruct-2410 | Mistral AI | 16. Oktober 2024 | 8B | 2.9 |
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 11. Januar 2024 | 20B | 3.6 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von Ministral-8B-Instruct-2410 vs InternLM2-Chat-20B AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Ministral-8B-Instruct-2410 zeigt hochrangige Berechnungsregen. InternLM2-Chat-20B erzeugt häufige Fehler, wodurch es schwierig ist, sich für eine komplexe Problemlösung zu verlassen.
