Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS GLM-4-0520
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23. Juli 2024 | 70B | 5.8 |
| GLM-4-0520 | Zhipu AI | 16. Januar 2024 | N/A | 5.5 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs GLM-4-0520 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 besitzt mit mittlerem Rechenministerium, ausreichend für allgemeine Aufgaben. GLM-4-0520 scheitert häufig und fehlt zuverlässigen Lösungen.
