InternLM2.5-Chat-7B VS Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| InternLM2.5-Chat-7B | Shanghai AI Laboratory | 5. Juli 2024 | 7B | 2.9 |
| Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 | Mistral AI | 17. April 2024 | 141B | 4.6 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
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Kurzer Vergleich von InternLM2.5-Chat-7B vs Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
InternLM2.5-Chat-7B zeigt hochrangige Berechnungsregen. Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 erzeugt häufige Fehler, wodurch es schwierig ist, sich für eine komplexe Problemlösung zu verlassen.
