InternLM2.5-Chat-7B VS DeepSeek-R1
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| InternLM2.5-Chat-7B | Shanghai AI Laboratory | 5. Juli 2024 | 7B | 2.9 |
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 20. Januar 2025 | 671B | 7.3 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von InternLM2.5-Chat-7B vs DeepSeek-R1 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
DeepSeek-R1 ist zwar nicht erstklassig, aber praktisch nützlich, während InternLM2.5-Chat-7B die meisten befehlsbasierten oder mehrstufigen Aufgaben nicht effektiv abschließen kann.
Vergleich des Sprachverständnisses
DeepSeek-R1 liefert die durchschnittliche Sprachausgabe; InternLM2.5-Chat-7B fällt bei grundlegenden Kommunikationsaufgaben häufig fehl.
Mathematischer Argumentationsvergleich
InternLM2.5-Chat-7B adressiert die meisten Argumentationsaufgaben. DeepSeek-R1 fehlt die Zuverlässigkeit in komplexen oder unterschiedlichen Rechenszenarien.
