InternLM2.5-Chat-7B VS Bailing-Lite-1116
Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
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InternLM2.5-Chat-7B | Shanghai AI Laboratory | 5. Juli 2024 | 7B | 4.4 |
Bailing-Lite-1116 | Ant Group | 15. November 2024 | N/A | 5.3 |
Kurzer Vergleich von InternLM2.5-Chat-7B vs Bailing-Lite-1116 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Beide Modelle sind in Argumentation und Berechnung unzureichend, die häufig versagen und nicht in der Lage sind, praktische Analyseaufgaben zu erledigen.