GLM-4-Plus VS DBRX-Instruct
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4-Plus | Zhipu AI | 30. August 2024 | N/A | 6.5 |
| DBRX-Instruct | DataBricks | 26. März 2024 | 132B | 3.7 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von GLM-4-Plus vs DBRX-Instruct AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
GLM-4-Plus behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während DBRX-Instruct über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
GLM-4-Plus hat einige Einschränkungen, bleibt aber für einfache Aufgaben funktionsfähig. DBRX-Instruct schlägt häufig fehl und ist für aussagekräftige Argumentation unwirksam.
