GLM-4-9B-Chat VS DBRX-Instruct
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4-9B-Chat | Zhipu AI | 4. Juni 2024 | 9B | 3.1 |
| DBRX-Instruct | DataBricks | 26. März 2024 | 132B | 3.7 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von GLM-4-9B-Chat vs DBRX-Instruct AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
GLM-4-9B-Chat besitzt mit mittlerem Rechenministerium, ausreichend für allgemeine Aufgaben. DBRX-Instruct scheitert häufig und fehlt zuverlässigen Lösungen.
