Baichuan4 VS InternLM2.5-Chat-7B
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Baichuan4 | Baichuan | 22. Mai 2024 | N/A | 5 |
| InternLM2.5-Chat-7B | Shanghai AI Laboratory | 5. Juli 2024 | 7B | 2.9 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von Baichuan4 vs InternLM2.5-Chat-7B AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle besitzt praktische Anwendungsfähigkeiten, sie produzieren häufig fehlerhafte Ergebnisse mit extrem niedrigen Abschlussraten.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
InternLM2.5-Chat-7B zeigt hochrangige Berechnungsregen. Baichuan4 erzeugt häufige Fehler, wodurch es schwierig ist, sich für eine komplexe Problemlösung zu verlassen.
