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JackMitchell
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9. Oktober 2026

JetBrains hat Mellum 2.1 veröffentlicht, ein Open-Source-MoE-KI-Modell mit 12 Milliarden Parametern für Entwickler. Es bietet verbessertes Agenten-Programmieren durch erweitertes Reinforcement Learning, das Selbstabfrage und Diagnose von Testfehlern ermöglicht. Multi-Token-Vorhersage steigert die Antwortgeschwindigkeit um das 1,6-Fache, während der Token-Durchsatz den von Qwen3.5-9B fast verdoppelt. Das Modell bleibt unter einer Open-Source-Lizenz, um die Einstiegshürden für den Einsatz in Unternehmen zu senken und gleichzeitig eine hohe Kosteneffizienz bei der Codegenerierung in großem Maßstab zu bieten.

JetBrains hat Mellum 2.1 veröffentlicht, ein Open-Source-MoE-KI-Modell mit 12 Milliarden Parametern für Entwickler. Es bietet verbessertes Agenten-Programmieren durch erweitertes Reinforcement Learning, das Selbstabfrage und Diagnose von Testfehlern ermöglicht. Multi-Token-Vorhersage steigert die Antwortgeschwindigkeit um das 1,6-Fache, während der Token-Durchsatz den von Qwen3.5-9B fast verdoppelt. Das Modell bleibt unter einer Open-Source-Lizenz, um die Einstiegshürden für den Einsatz in Unternehmen zu senken und gleichzeitig eine hohe Kosteneffizienz bei der Codegenerierung in großem Maßstab zu bieten.
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