Mistral AI hat eine überarbeitete Version von Agentic Search veröffentlicht, die darauf abzielt, die Herausforderungen zu bewältigen, mit denen Unternehmen bei der Entwicklung von KI-Systemen konfrontiert sind. Die neue Version umfasst einen mehrstufigen Abrufmechanismus sowie fünf Kernwerkzeuge, die den Abläufen in einem Dateisystem ähneln. Dadurch können KI-Modelle aktiv schlussfolgern, das abgerufene Material überprüfen, Suchstrategien optimieren und Informationen aus mehreren Quellen miteinander vergleichen. Im Umgang mit komplexen strukturierten Dokumenten übertrifft sie herkömmliche RAG-Lösungen deutlich. Tests an Finanzdokumenten der SEC sowie Regierungs-PDFs zeigen, dass sie die Genauigkeit erheblich steigert und gleichzeitig Latenzzeiten sowie den Tokenverbrauch verringert. Das Tool kann sowohl in Cloud-Umgebungen als auch lokal eingesetzt werden, um Unternehmen dabei zu helfen, Wert aus sensiblen Daten zu ziehen und präzise Abrufsysteme zu entwickeln.