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HarryLewis
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30. Juli 2026

xAI hat „Grok Voice Think Fast 2.0“ für Sprachassistenten zum Preis von 0,08 US-Dollar pro Minute auf den Markt gebracht. Das Modell erreicht in Benchmarks zur Spracherkennung eine Genauigkeit von 82,9 % und übertrifft damit GPT-Realtime-2.1 und Gemini3.1Flash. Die Audio-Latenz bei der Erstwiedergabe sank auf 0,70 s. Die Transkriptionsgenauigkeit ist 1,5- bis 2-mal besser als bei Deepgram Nova3 und ElevenLabs Scribe v2. Das Modell unterstützt parallele Inferenz und kürzere Antworten. Es wird derzeit in den Starlink-Telefondiensten einem A/B-Test unterzogen. Der Alias „grok-voice-latest“ wird am 5. August 2026 auf Version 2.0 umgestellt.

xAI hat „Grok Voice Think Fast 2.0“ für Sprachassistenten zum Preis von 0,08 US-Dollar pro Minute auf den Markt gebracht. Das Modell erreicht in Benchmarks zur Spracherkennung eine Genauigkeit von 82,9 % und übertrifft damit GPT-Realtime-2.1 und Gemini3.1Flash. Die Audio-Latenz bei der Erstwiedergabe sank auf 0,70 s. Die Transkriptionsgenauigkeit ist 1,5- bis 2-mal besser als bei Deepgram Nova3 und ElevenLabs Scribe v2. Das Modell unterstützt parallele Inferenz und kürzere Antworten. Es wird derzeit in den Starlink-Telefondiensten einem A/B-Test unterzogen. Der Alias „grok-voice-latest“ wird am 5. August 2026 auf Version 2.0 umgestellt.
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Autor DouglasMartínez DouglasMartínez 22. September 2026
Alibaba ernennt den leitenden KI-Forscher Liu Dayiheng zum Leiter des Qwen-Projekts für große Sprachmodelle im Anschluss an eine interne Umstrukturierung. Liu wird auf der kommenden Cloud-Konferenz von Alibaba prominent präsentiert, was die strategische Bedeutung des Tongyi Qianwen-Teams unterstreicht. Diese Ernennung klärt die Managementstruktur und spiegelt Alibabas Engagement wider, seine Kerngeschäfte im Bereich der künstlichen Intelligenz sowie den organisatorischen Rahmen zu stärken.
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Autor AlbertMiller AlbertMiller 22. September 2026
Das Shanghai AI Lab und die SJTU stellen NCP-ArchPreview vor, das erste Basismodell mit 8,9 Milliarden Parametern, das auf Next Concept Prediction basiert. Das Modell wurde mit 5,73 T Token vortrainiert und benötigt nur 51,3 % des Token-Budgets, um den Verlust von OLMo-3-7B zu erreichen, wodurch die Konvergenz um das 1,95-Fache und die Recheneffizienz um das 1,74-Fache gesteigert werden. Dieser Latent-Space-Ansatz verbessert die nachgelagerte Leistung, einschließlich eines Zuwachses von 6 Punkten bei GSM8K. Das Fine-Tuning erfordert lediglich 17 Millionen Parameter und übertrifft damit LoRA ohne Vergessensprozess, während die spekulative Dekodierung bei Code-Aufgaben zu einer Erhöhung der Akzeptanzlängen um bis zu 7,59 % führt und damit einen neuen Weg zur Beschleunigung der Inferenz eröffnet.
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Autor RoySmith RoySmith 22. September 2026
Tencent Huan Yuan hat eine Vorschauversion von „Hy Image 3.5“ veröffentlicht, die die Bildqualität, das Layout und die Bearbeitungsmöglichkeiten um 30 % verbessert. Das Tool unterstützt bis zu fünf Referenzbilder für eine 2K-Ausgabe zu einem Preis von nur 0,15 Yuan pro erfolgreicher Generierung, wobei nur die Endprodukte in Rechnung gestellt werden. Das Tool, das in Blindtests die Konkurrenz übertrifft, ist nun über die Tencent Cloud API und Tencent-Apps wie Yuanbao verfügbar. Pilotstudien zeigen einen Anstieg der Nutzung um 50 % sowie eine verbesserte Produktionseffizienz.
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Autor LucasWalker LucasWalker 22. September 2026
Xiaomi hat die Modelle MiMo-V2.6 Pro und Flash als Open-Source-Software veröffentlicht und belegt mit 46 Punkten im Artificial Analysis Index den ersten Platz unter den Open-Source-KI-Systemen. Die Modelle wurden in weniger als sechs Tagen mithilfe rekursiver Selbstoptimierung trainiert und zeichnen sich durch verbesserte Fähigkeiten im Bereich des räumlichen 3D-Denkens und der Computeroperationen aus. Die Preise bleiben wettbewerbsfähig und liegen bei einem Bruchteil der Preise großer ausländischer Konkurrenten, wobei der Desktop-Client eine bis zu 20-fache Geschwindigkeitssteigerung bietet. Vollständige Open-Source-Gewichtungen, technische Berichte und RL-Aufgabenumgebungen sind nun verfügbar und unterstützen reproduzierbare Forschung im Bereich des agentenbasierten RL.
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/de/live/7530
Autor LucasNelson LucasNelson 22. September 2026
SpaceX AI hat Grok 4.7 am 21. September vorgestellt und wirbt mit einer Reasoning-Geschwindigkeit, die doppelt so schnell ist wie die der Wettbewerber, bei der Hälfte der Kosten. Eingabe-Token kosten 2 US-Dollar pro Million und Ausgabe-Token 6 US-Dollar pro Million, was die Kosteneffizienz durch überlegene Geschwindigkeit und niedrigere Preise erheblich verbessert.
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