Der Sicherheitsforscher Kasra Rahjerdi testete Large Language Models, um herauszufinden, ob sie eine anfällige Anwendung mit offengelegten Google-Backend-Daten ausnutzen könnten. GPT-5.5 schaffte es in 7 von 10 Fällen – was die höchste Erfolgsrate darstellt – allerdings kostete jeder erfolgreiche Versuch 9,46 US-Dollar. DeepSeek V4 Pro erreichte in 3 von 10 Fällen Erfolg und kostete dabei nur 0,62 US-Dollar pro erfolgreicher Ausführung, was einem Fünfzehntel der Kosten von GPT-5.5 entspricht. Gemini scheiterte hingegen aufgrund von Abwehrmechanismen der betroffenen Anwendung.