Google DeepMind hat Gemma4 veröffentlicht, sein leistungsstärkstes Open-Source-Modell mit rund 30 Milliarden Parametern, das jedoch eine deutlich höhere Intelligenzdichte aufweist und mit den besten Closed-Source-Modellen von vor 1,5 Jahren mithalten kann. Die neue E2B-Architektur reduziert den GPU-Speicherbedarf auf nur 2 GB, indem Parameter auf CPU und Festplatte ausgelagert werden, was den Einsatz auf Edge-Geräten ermöglicht. Gemma4 lässt sich in Android Studio integrieren, um Offline-Code zu generieren, ohne auf die Cloud angewiesen zu sein, unterstützt 140 Sprachen und multimodale Aufgaben und prognostiziert, dass Smartphones innerhalb von 1–2 Jahren Modelle ausführen werden, die Gemini3Pro entsprechen.
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