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DanielMiller
DanielMiller
28. Mai 2026

ElevenLabs hat „Music v2“ veröffentlicht, ein modulares KI-Musikmodell mit dynamischem Genrewechsel, segmentierter Bearbeitung und professionellen Soundeffekten. Da es auf lizenzierten Daten basiert, sind alle Ergebnisse kommerziell nutzbar. Es richtet sich an Google, Stability AI und Suno. Erhältlich auf ElevenCreative und ElevenMusic; API folgt in Kürze.

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Autor DanielWalker DanielWalker 8. Oktober 2026
Nous Research, ein vor drei Jahren gegründetes Open-Source-KI-Startup, hat eine Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 90 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Robot Ventures abgeschlossen, wodurch sich die Bewertung des Unternehmens auf 1,5 Milliarden US-Dollar erhöhte. Zu den wichtigsten Investoren zählen NVIDIA, Union Square Ventures, Samsung und 1789Capital. Da der beliebte Hermes-Agent bereits über 24 Millionen Mal geklont wurde und 2,5 % des globalen KI-Token-Verbrauchs ausmacht, plant das Unternehmen, die Mittel für den Eintritt in den Unternehmensmarkt mit einem neuen Produkt, Hermes for Businesses, zu nutzen. Dieser Dienst ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte KI-Agenten für komplexe Arbeitsabläufe bereitzustellen und dabei die Datenprivatsphäre zu gewährleisten. Der annualisierte Umsatz hat etwa 36 Millionen US-Dollar erreicht, wobei bis Ende 2026 mit einem Umsatz von über 100 Millionen US-Dollar gerechnet wird.
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Autor JamesLopez JamesLopez 8. Oktober 2026
Microsoft hat das Surface Laptop Ultra und die RTX Spark Dev Box vorgestellt, die von NVIDIA RTX AI-Chips angetrieben werden. Die Preise beginnen bei jeweils 2.600 US-Dollar bzw. 6.000 US-Dollar und bieten lokale KI-Ausführung sowie leistungsstarke Hardware. Die Geräte unterstützen den Offline-Betrieb von KI-Modellen, Content-Erstellung und Gaming. Microsoft stellte zudem Windows 11 mit Execution Containers für sichere KI-Agent-Sandboxes vor. Ein Tauschangebot von 1.000 US-Dollar richtet sich an Nutzer des MacBook Pro. Gleichzeitig kündigte Dell seine XPS 16 Creator Edition für 3.800 US-Dollar an und unterstreicht damit die branchenweite Beschleunigung bei KI-integrierter PC-Hardware.
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Autor BillyGreen BillyGreen 8. Oktober 2026
Microsoft hat die Unterstützung lokaler KI-Modelle für GitHub Copilot bis Ende Oktober 2026 angekündigt. Das neue MAI Code1.1Flash MoE-Modell verfügt über 137 Milliarden Parameter und 6,8 Milliarden aktive Parameter und nutzt Quantisierung sowie spekulatives Decodieren, um den Speicherverbrauch zu reduzieren und die Inferenzgeschwindigkeit am Edge zu steigern. Integriert mit NVIDIA RTX Spark auf dem Surface Laptop Ultra können Nutzer zwischen Cloud- und lokalen Modellen über CLI, die Copilot-App oder VS Code wechseln. Diese hybride Cloud-Edge-Architektur verbessert den Datenschutz, verringert die Latenz und erhöht die Sicherheit durch Microsoft Executable Container-Isolierung und markiert einen Wandel von der reinen Cloud-Abhängigkeit hin zu einer flexiblen lokalen Bereitstellung für Entwickler.
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Autor DanielMartin DanielMartin 8. Oktober 2026
OpenAI hat GPT-6 am 8. Oktober in ChatGPT eingeführt und dabei die Smart UI für dynamische Inhalte wie Diagramme und interaktive Tools vorgestellt. Bezahlnutzer erhalten GPT-6 Sol, kostenlose Nutzer GPT-6 Luna. Das Update bietet gleichzeitiges Denken und Sprechen, wodurch die Wartezeiten um 44 % reduziert wurden, sowie eine verbesserte Suchgenauigkeit und Sicherheit.
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Autor JamesLopez JamesLopez 8. Oktober 2026
WordPress hat am 6. Oktober die Version 7.1.3 veröffentlicht, die sieben kritische Sicherheitslücken im Kern sowie vier Fehler behebt. Besonders hervorzuheben ist, dass das KI-Unternehmen Anthropic drei Schwachstellen gemeldet hat, was die sicherheitsrelevante Zusammenarbeit über verschiedene Branchen hinweg unterstreicht. Zu den kritischen Problemen gehören ein im Kommentar-Management gespeicherter XSS-Angriff, der von Trail of Bits entdeckt wurde, ein verzögerter Backdoor im WXR-Exporteur, eine Denial-of-Service-Schwachstelle in WP_Http sowie eine Zugriffskontrollschwäche, die unbefugte Festpinnen von Beiträgen ermöglicht. Das Update betont die vielfältigen externen Beiträge zur Plattform-Sicherheit, wobei die meisten Schwachstellen von Drittforschern und nicht von internen Teams identifiziert wurden.
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