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JerryLopez
JerryLopez
14. Mai 2026

Google arbeitet mit SpaceX zusammen, um ein im Orbit betriebenes Datenzentrum zu starten, das von Solarenergie angetrieben wird. Ziel des Projekts ist es, Googles TPU-KI-Chips im Weltraum einzusetzen, um Anwendungen der maschinellen Lernverfahren sowie effiziente Datenverarbeitung zu testen – ohne auf das Erdnetz angewiesen zu sein.

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Autor DanielWalker DanielWalker 8. Oktober 2026
Nous Research, ein vor drei Jahren gegründetes Open-Source-KI-Startup, hat eine Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 90 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Robot Ventures abgeschlossen, wodurch sich die Bewertung des Unternehmens auf 1,5 Milliarden US-Dollar erhöhte. Zu den wichtigsten Investoren zählen NVIDIA, Union Square Ventures, Samsung und 1789Capital. Da der beliebte Hermes-Agent bereits über 24 Millionen Mal geklont wurde und 2,5 % des globalen KI-Token-Verbrauchs ausmacht, plant das Unternehmen, die Mittel für den Eintritt in den Unternehmensmarkt mit einem neuen Produkt, Hermes for Businesses, zu nutzen. Dieser Dienst ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte KI-Agenten für komplexe Arbeitsabläufe bereitzustellen und dabei die Datenprivatsphäre zu gewährleisten. Der annualisierte Umsatz hat etwa 36 Millionen US-Dollar erreicht, wobei bis Ende 2026 mit einem Umsatz von über 100 Millionen US-Dollar gerechnet wird.
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Autor JamesLopez JamesLopez 8. Oktober 2026
Microsoft hat das Surface Laptop Ultra und die RTX Spark Dev Box vorgestellt, die von NVIDIA RTX AI-Chips angetrieben werden. Die Preise beginnen bei jeweils 2.600 US-Dollar bzw. 6.000 US-Dollar und bieten lokale KI-Ausführung sowie leistungsstarke Hardware. Die Geräte unterstützen den Offline-Betrieb von KI-Modellen, Content-Erstellung und Gaming. Microsoft stellte zudem Windows 11 mit Execution Containers für sichere KI-Agent-Sandboxes vor. Ein Tauschangebot von 1.000 US-Dollar richtet sich an Nutzer des MacBook Pro. Gleichzeitig kündigte Dell seine XPS 16 Creator Edition für 3.800 US-Dollar an und unterstreicht damit die branchenweite Beschleunigung bei KI-integrierter PC-Hardware.
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Autor BillyGreen BillyGreen 8. Oktober 2026
Microsoft hat die Unterstützung lokaler KI-Modelle für GitHub Copilot bis Ende Oktober 2026 angekündigt. Das neue MAI Code1.1Flash MoE-Modell verfügt über 137 Milliarden Parameter und 6,8 Milliarden aktive Parameter und nutzt Quantisierung sowie spekulatives Decodieren, um den Speicherverbrauch zu reduzieren und die Inferenzgeschwindigkeit am Edge zu steigern. Integriert mit NVIDIA RTX Spark auf dem Surface Laptop Ultra können Nutzer zwischen Cloud- und lokalen Modellen über CLI, die Copilot-App oder VS Code wechseln. Diese hybride Cloud-Edge-Architektur verbessert den Datenschutz, verringert die Latenz und erhöht die Sicherheit durch Microsoft Executable Container-Isolierung und markiert einen Wandel von der reinen Cloud-Abhängigkeit hin zu einer flexiblen lokalen Bereitstellung für Entwickler.
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/de/live/7724
Autor BrianGarcia BrianGarcia 8. Oktober 2026
Die Kuaishou-Tochter Kuaishou AI plant einen Börsengang an der Hongkonger Börse (IPO), bei dem mindestens 1 Milliarde US-Dollar eingenommen werden sollen; ein Börsengang ist für 2026 geplant. Zu den Underwritern zählen CICC, Goldman Sachs und UBS. Dieser Schritt folgt einer Finanzierungsrunde im Juli in Höhe von fast 3 Milliarden US-Dollar, die von Tencent, Alibaba und anderen unterstützt wurde. Mit diesem Börsengang soll langfristiges Kapital für Forschung und Entwicklung sowie für die Recheninfrastruktur gesichert werden, wodurch Kuaishou AI als Maßstab für inländische Generative-AI-Unternehmen positioniert wird, die angesichts des intensiven Kommerzialisierungswettbewerbs in den Sekundärmarkt eintreten.
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Autor MarkLopez MarkLopez 8. Oktober 2026
Google integriert Gemini-KI in Gmail, um E-Mail-Antworten zu automatisieren. Der Code der neuesten App-Version enthüllt eine neue Posteingangsfunktion mit einer „Gemini verwenden“-Schaltfläche, die E-Mails scannt und Antwortentwürfe erstellt. Das System funktioniert als Assistent statt als vollständiger Agent, fordert bei Unsicherheit Benutzereingaben an und erfordert vor dem Senden eine manuelle Bestätigung. Diese Entwicklung signalisiert einen Wandel hin zur KI-Abwicklung zeitaufwändiger Kommunikationsaufgaben bei gleichzeitiger Beibehaltung menschlicher Aufsicht.
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