Das UICoder-KI-Projekt von Apple übertrifft GPT-5 bei der Generierung von UI-Code, indem es gezieltes Expertenfeedback anstelle von Massendaten nutzt. Ein Team hat ein mittelgroßes Qwen3-Coder-Modell mit 181 hochwertigen Expertenskizzen und Annotationen fein abgestimmt und damit hervorragende Ergebnisse bei der App-Oberfläche erzielt. Dies unterstreicht den Wert präziser Expertenanleitung beim KI-Training für subjektive Bereiche wie Design.





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