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Reunir as principais ferramentas de inteligência artificial do mundo para ajudar a melhorar a eficiência do trabalho
Artigos publicados por CarlHernández
Em 20 de agosto, a Unitree Technology lançou seu novo braço robótico biónico ágil de 7 eixos, o R1, ao preço de 9900 yuan. Esse braço possui um design com sete eixos que oferece alto grau de redundância nas liberdades de movimento, uma precisão de reposicionamento de aproximadamente 0,1 mm e velocidades nas articulações superiores a 180°/s. Além disso, seu alcance máximo é de 650 mm e sua carga nominal é de 2 kg. Graças à sua estrutura composta por metal e plástico de alta resistência, ele pesa apenas 5,5 kg, o que lhe confere um formato adequado para uso em mesas de trabalho, facilitando seu deployment. Ele conta com funções de feedback de força e detecção de colisões, suporta controle híbrido de posição e torque, e é desenvolvido com base no ambiente Ubuntu, por meio das interfaces XT30 e CAN485. A empresa pretende disponibilizar gradualmente seus programas de controle em código aberto. A Unitree visa quatro principais áreas de aplicação (automação laboratorial, montagem industrial, tarefas de interação inteligente e aplicações com robôs de serviço), mas alerta os usuários a evitarem modificações perigosas, já que a rigidez do controle de posição é limitada em determinadas condições.
Em 20 de agosto, a Unitree Technology lançou seu novo braço robótico biónico ágil de 7 eixos, o R1, ao preço de 9900 yuan. Esse braço possui um design com sete eixos que oferece alto grau de redundância nas liberdades de movimento, uma precisão de reposicionamento de aproximadamente 0,1 mm e velocidades nas articulações superiores a 180°/s. Além disso, seu alcance máximo é de 650 mm e sua carga nominal é de 2 kg. Graças à sua estrutura composta por metal e plástico de alta resistência, ele pesa apenas 5,5 kg, o que lhe confere um formato adequado para uso em mesas de trabalho, facilitando seu deployment. Ele conta com funções de feedback de força e detecção de colisões, suporta controle híbrido de posição e torque, e é desenvolvido com base no ambiente Ubuntu, por meio das interfaces XT30 e CAN485. A empresa pretende disponibilizar gradualmente seus programas de controle em código aberto. A Unitree visa quatro principais áreas de aplicação (automação laboratorial, montagem industrial, tarefas de interação inteligente e aplicações com robôs de serviço), mas alerta os usuários a evitarem modificações perigosas, já que a rigidez do controle de posição é limitada em determinadas condições.
A Moonshot AI planeja entrar com o pedido de abertura de capital na Bolsa de Valores de Hong Kong já neste mês, com a meta de levantar cerca de US$ 3 bilhões. A empresa concluiu recentemente uma rodada da Série F de US$ 3,5 bilhões, com uma avaliação de US$ 35 bilhões, e elevou sua rodada pré-IPO da Série G para uma avaliação pré-dinheiro de US$ 50 bilhões. A Moonshot ainda não confirmou publicamente o plano de IPO.
A Moonshot AI planeja entrar com o pedido de abertura de capital na Bolsa de Valores de Hong Kong já neste mês, com a meta de levantar cerca de US$ 3 bilhões. A empresa concluiu recentemente uma rodada da Série F de US$ 3,5 bilhões, com uma avaliação de US$ 35 bilhões, e elevou sua rodada pré-IPO da Série G para uma avaliação pré-dinheiro de US$ 50 bilhões. A Moonshot ainda não confirmou publicamente o plano de IPO.
O Google revelou três novos modelos do Gemini: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber. Eles oferecem menor custo e economia de tokens, mas apresentam ganhos limitados em termos de inteligência, com os internautas criticando o desempenho como inferior ao dos concorrentes. O lançamento do modelo principal, o 3.5 Pro, foi adiado, e o pré-treinamento do Gemini 4 já teve início.
O Google revelou três novos modelos do Gemini: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber. Eles oferecem menor custo e economia de tokens, mas apresentam ganhos limitados em termos de inteligência, com os internautas criticando o desempenho como inferior ao dos concorrentes. O lançamento do modelo principal, o 3.5 Pro, foi adiado, e o pré-treinamento do Gemini 4 já teve início.
A Mianbi Intelligence, liderada pelo diretor de tecnologia (CTO) Zeng Guoyang, de 28 anos, concentra-se na compactação de grandes modelos de IA para dispositivos de borda, como smartphones, carros e brinquedos. Sua abordagem enfatiza a duplicação da densidade de conhecimento a cada 3,5 meses, permitindo que modelos menores, como o MiniCPM (2 bilhões de parâmetros), superem os de maior porte. A IA de borda precisa resolver questões relacionadas a consumo de energia, latência e hardware, ao mesmo tempo em que oferece memória personalizada. A equipe desenvolveu a estrutura de treinamento ForgeTrain e uma hierarquia de dados de cinco camadas para garantir a qualidade.
A Mianbi Intelligence, liderada pelo diretor de tecnologia (CTO) Zeng Guoyang, de 28 anos, concentra-se na compactação de grandes modelos de IA para dispositivos de borda, como smartphones, carros e brinquedos. Sua abordagem enfatiza a duplicação da densidade de conhecimento a cada 3,5 meses, permitindo que modelos menores, como o MiniCPM (2 bilhões de parâmetros), superem os de maior porte. A IA de borda precisa resolver questões relacionadas a consumo de energia, latência e hardware, ao mesmo tempo em que oferece memória personalizada. A equipe desenvolveu a estrutura de treinamento ForgeTrain e uma hierarquia de dados de cinco camadas para garantir a qualidade.
A StepZen lançou os modelos de terminais da série Step Edge para celulares e veículos, com quatro versões: Basic, Audio, GUI e Gen, que suportam processamento local de texto, imagem e áudio. Latência de chamada de apenas 0,1 s. A arquitetura híbrida processa tarefas simples localmente e o raciocínio complexo na nuvem, aumentando a privacidade. Também foi lançado o mecanismo Step Inference NPU. Os modelos ocupam o primeiro lugar em 29 métricas principais, acelerando a terminalização da IA.
A StepZen lançou os modelos de terminais da série Step Edge para celulares e veículos, com quatro versões: Basic, Audio, GUI e Gen, que suportam processamento local de texto, imagem e áudio. Latência de chamada de apenas 0,1 s. A arquitetura híbrida processa tarefas simples localmente e o raciocínio complexo na nuvem, aumentando a privacidade. Também foi lançado o mecanismo Step Inference NPU. Os modelos ocupam o primeiro lugar em 29 métricas principais, acelerando a terminalização da IA.
O CEO da Anthropic, Dario Amodei, adverte que a perda de empregos devido à inteligência artificial é uma inevitabilidade estrutural, e não um problema temporário. Ele prevê que metade dos empregos de colarinho branco em nível inicial poderão ser afetados dentro de cinco anos, com a taxa de desemprego aumentando para 10-20%. Ele propõe medidas de proteção de curto prazo, como a manutenção dos salários e incentivos fiscais, além de soluções de longo prazo, incluindo um rendimento básico universal financiado através da tributação das empresas de inteligência artificial. À medida que várias empresas de IA se preparam para suas ofertas públicas iniciais, os líderes tecnológicos estão passando de emitir alertas a promover a compartilhagem dos benefícios gerados por essa tecnologia.
O CEO da Anthropic, Dario Amodei, adverte que a perda de empregos devido à inteligência artificial é uma inevitabilidade estrutural, e não um problema temporário. Ele prevê que metade dos empregos de colarinho branco em nível inicial poderão ser afetados dentro de cinco anos, com a taxa de desemprego aumentando para 10-20%. Ele propõe medidas de proteção de curto prazo, como a manutenção dos salários e incentivos fiscais, além de soluções de longo prazo, incluindo um rendimento básico universal financiado através da tributação das empresas de inteligência artificial. À medida que várias empresas de IA se preparam para suas ofertas públicas iniciais, os líderes tecnológicos estão passando de emitir alertas a promover a compartilhagem dos benefícios gerados por essa tecnologia.
O projeto Nexus, de chip desenvolvido pela própria OpenAI, enfrenta dificuldades de financiamento, já que a parceira Broadcom exige que a Microsoft se comprometa a adquirir 40% da capacidade de produção inicial antes de investir. O ambicioso projeto visa reduzir os custos com servidores e aliviar a pressão financeira, mas requer um investimento maciço de até 180 bilhões. O compromisso de compra da Microsoft é visto como uma válvula de segurança essencial para a viabilidade do projeto
O projeto Nexus, de chip desenvolvido pela própria OpenAI, enfrenta dificuldades de financiamento, já que a parceira Broadcom exige que a Microsoft se comprometa a adquirir 40% da capacidade de produção inicial antes de investir. O ambicioso projeto visa reduzir os custos com servidores e aliviar a pressão financeira, mas requer um investimento maciço de até 180 bilhões. O compromisso de compra da Microsoft é visto como uma válvula de segurança essencial para a viabilidade do projeto
A BloombergNEF relata que a construção planejada de data centers quase triplicará a demanda atual de eletricidade dos setores, exigindo 106 gigawatts até 2035, em comparação com os 40 gigawatts atuais. O crescimento é impulsionado pelo dimensionamento maciço das instalações, com instalações que excedem 500 megawatts e algumas com mais de 1 gigawatt.
A BloombergNEF relata que a construção planejada de data centers quase triplicará a demanda atual de eletricidade dos setores, exigindo 106 gigawatts até 2035, em comparação com os 40 gigawatts atuais. O crescimento é impulsionado pelo dimensionamento maciço das instalações, com instalações que excedem 500 megawatts e algumas com mais de 1 gigawatt.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, visitou a Coreia do Sul para aprofundar as parcerias de IA com a Hyundai, Samsung, SK e Naver A Coreia do Sul garantirá mais de 260000 GPUs da Nvidia para infraestrutura nacional de IA e uso corporativo As colaborações incluem uma Megafábrica de IA com a Samsung, mobilidade de IA com a Hyundai, uma nuvem de IA com a SK e uma plataforma física de IA com a Naver
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Ethan Thornton, CEO da Mach Industries, discutirá a inovação em defesa impulsionada por IA no TechCrunch Disrupt 2025, com foco em sistemas autônomos, computação de ponta e reformulação da segurança global por meio da agilidade das startups e da tecnologia descentralizada.
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