Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 VS DeepSeek-V2.5
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 | Mistral AI | 17 de Abril de 2024 | 141B | 4.6 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 de Setembro de 2024 | 236B | 6.4 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 vs DeepSeek-V2.5 modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
DeepSeek-V2.5 ainda mantém algum valor prático, enquanto Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 carece de capacidade básica de execução e tem aplicabilidade limitada.
Comparação de entendimento do idioma
Ambos os modelos não são confiáveis com altas taxas de erro, inadequadas para tarefas significativas.
Comparação de raciocínio matemático
DeepSeek-V2.5 tem algumas limitações, mas permanece funcional para tarefas simples. Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 freqüentemente falha e é ineficaz para um raciocínio significativo.
