Google ने मिथुन 2.5 प्रो का अनावरण किया: प्रभावशाली डेमो के साथ नया एआई मॉडल
29 अप्रैल 2025
GregoryGreen
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Google का नवीनतम AI मार्वल, मिथुन 2.5 प्रो, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सीमाओं को आगे बढ़ाने के अपने वादे के साथ टेक वर्ल्ड अबुज़ की स्थापना कर रहा है। यह अत्याधुनिक मॉडल केवल एक और अपडेट नहीं है; यह एक गेम-चेंजर है जो एआई उत्साही, डेवलपर्स, और टेक एफ़िसिओनडोस के बीच एक जैसे उत्साह और जिज्ञासा को उकसा रहा है। आइए एक परिदृश्य में मिथुन 2.5 प्रो को एक स्टैंडआउट बनाने के लिए, इसकी प्रमुख विशेषताओं, बेंचमार्क परिणामों और जबड़े छोड़ने वाले वास्तविक दुनिया के प्रदर्शनों की खोज करते हैं जो इसके कौशल को दिखाते हैं।
मिथुन 2.5 प्रो की प्रमुख हाइलाइट्स
- Google का नवीनतम और सबसे शक्तिशाली AI मॉडल अभी तक।
- विभिन्न बेंचमार्क में अन्य मॉडलों को बाहर करता है।
- कोडिंग, तर्क और गणितीय कार्यों में एक्सेल।
- रूबिक के क्यूब्स को हल करने से लेकर गेम बनाने तक प्रभावशाली वास्तविक दुनिया की क्षमताओं का प्रदर्शन करता है।
- Google AI स्टूडियो के माध्यम से मुफ्त में उपलब्ध है।
मिथुन 2.5 प्रो: द न्यू एआई लीडर का परिचय
मिथुन 2.5 प्रो: एआई प्रदर्शन का एक नया युग
GEMINI 2.5 प्रो सिर्फ एक वृद्धिशील उन्नयन नहीं है; यह एआई क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण छलांग है। एक 'थिंकिंग मॉडल' के रूप में डिज़ाइन किया गया है, इसका उद्देश्य तर्क और कोडिंग क्षमताओं को बढ़ाना है, एआई प्रदर्शन में नए मानकों को निर्धारित करना है। न्यूनतम इनपुट के साथ जटिल कार्यों को संभालने की इसकी क्षमता एक गेम-चेंजर है, हालांकि उपयोगकर्ताओं को यह पता होना चाहिए कि एक प्रयोगात्मक मॉडल के रूप में, परिणाम हमेशा काम-सुरक्षित नहीं हो सकते हैं।
मिथुन 2.5 प्रो के अलावा क्या सेट करता है, यह एक बढ़ाया बेस मॉडल का संयोजन है और प्रशिक्षण के बाद में सुधार करता है, जिससे यह बिजली-तेज और एक मिलियन टोकन तक संभालने में सक्षम है। यह एआई को जटिल समस्याओं से निपटने और संदर्भ-जागरूक सहायता प्रदान करने की अनुमति देता है जैसे पहले कभी नहीं।
बेहतर प्रदर्शन: प्रतियोगिता को हराकर
मिथुन 2.5 प्रो के आसपास का प्रचार ठोस डेटा द्वारा समर्थित है। यह Openai के GPT-4.5, क्लाउड 3.7 Sonnet, और Grok 3 बीटा जैसे विभिन्न बेंचमार्क में AI मॉडल स्थापित करता है, जिसमें तर्क, विज्ञान, गणित और कोडिंग शामिल हैं। 1443 के अखाड़ा स्कोर के साथ चैटबॉट एरिना एलएलएम लीडरबोर्ड पर इसका शीर्ष स्थान, एआई प्रदर्शन में वर्तमान नेता के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत करता है।
प्रभावशाली वास्तविक दुनिया प्रदर्शन
संख्याओं से परे, मिथुन 2.5 प्रो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में चमकता है। यह वर्चुअल रूबिक के विभिन्न आकारों के क्यूब्स को हल कर सकता है, यहां तक कि जब स्क्रैम्बल किया जाता है, तो इसकी समस्या को सुलझाने में दिखावा करता है। इसके अतिरिक्त, यह कोडिंग कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, क्लासिक स्नेक गेम जैसे गेम सिमुलेशन को अद्वितीय संवर्द्धन के साथ और प्रभावशाली सटीकता के साथ Reddit जैसी वेबसाइटों को फिर से बनाना। ये प्रदर्शन विविध क्षेत्रों में मॉडल की बहुमुखी प्रतिभा और क्षमता को उजागर करते हैं।
एक सोच मॉडल की शक्ति
पैटर्न मान्यता पर भरोसा करने वाले एआई मॉडल के विपरीत, मिथुन 2.5 प्रो को "थिंकिंग मॉडल" के रूप में डिज़ाइन किया गया है। यह जवाब देने से पहले अपने विचारों के माध्यम से कारणों से, जिसके परिणामस्वरूप प्रदर्शन में वृद्धि हुई और सटीकता में सुधार हुआ। सुदृढीकरण सीखने और चेन-ऑफ-थॉट प्रॉम्प्टिंग जैसी उन्नत तकनीकों का Google का उपयोग मिथुन 2.5 प्रो सुपीरियर रीजनिंग क्षमताओं को देता है, जिससे यह तर्क, गणित, कोडिंग और तार्किक अभ्यासों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है।
मिथुन 2.5 प्रो बेंचमार्क परिणाम
मिथुन 2.5 प्रो बेंचमार्क प्रदर्शन तालिका
बेंचमार्क मिथुन 2.5 प्रो (प्रायोगिक 03-25) ओपनई ओ 3-मिनी Openai GPT-4.5 क्लाउड 3.7 सॉनेट ग्रोक 3 बीटा दीपसेक आर 1 तर्क और ज्ञान 18.8% 14.0% 6.4% 8.9% 8.6% 8.6% विज्ञान 84.0% 79.7% 71.4% 78.2% 80.2% 71.5% अंक शास्त्र 92.0% 87.3% 36.7% 61.3% 83.9% 79.8% कोड जनन 70.4% 74.1% 64.3% कोड संपादन 74.0% 60.4% 44.9% 64.9% 56.9% एजेंट कोडन 63.8% 49.3% 38.0% 70.3% 49.2% तथ्यात्मक प्रश्नोत्तर 52.9% 13.8% 62.5% 43.6% 30.1% दृश्य तर्क 81.7% 74.4% 75.0% 76.0% छवि समझ 69.4% लंबे संदर्भ 91.5% बहुभाषी प्रदर्शन 89.8%
मिथुन 2.5 प्रो के साथ शुरुआत करना
मिथुन 2.5 प्रो एक्सेस करना
मिथुन 2.5 प्रो की कोशिश करने में रुचि है? यह Google AI स्टूडियो के माध्यम से उपलब्ध है। यहां बताया गया है कि आप कैसे शुरू कर सकते हैं:
- Google AI स्टूडियो वेबसाइट पर जाएं।
- यदि आप पहले से पंजीकृत हैं तो किसी खाते के लिए साइन अप करें या लॉग इन करें।
- उपलब्ध मॉडल से मिथुन 2.5 प्रो (प्रायोगिक 03-25) का चयन करें और चुनें।
- संकेत प्रदान करके और इसकी क्षमताओं की खोज करके प्रयोग करना शुरू करें।
Google AI स्टूडियो एक उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस प्रदान करता है जहां आप टेक्स्ट प्रॉम्प्ट इनपुट कर सकते हैं, तापमान और टॉप-पी जैसे मापदंडों को समायोजित कर सकते हैं, और मॉडल की उत्पन्न प्रतिक्रियाओं को देख सकते हैं। मंच आपको मॉडल के प्रदर्शन को अनुकूलित करने में मदद करने के लिए उपकरण और संसाधन भी प्रदान करता है।
शीघ्र अभियांत्रिकी तकनीक
मिथुन 2.5 प्रो का सबसे अधिक लाभ उठाने के लिए, प्रभावी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग महत्वपूर्ण है। यहाँ आपको मार्गदर्शन करने के लिए कुछ सुझाव दिए गए हैं:
- विशिष्ट और स्पष्ट बनें: अपने कार्य को स्पष्ट रूप से परिभाषित करें और पर्याप्त संदर्भ प्रदान करें।
- कीवर्ड का उपयोग करें: प्रासंगिक कीवर्ड के साथ मॉडल की प्रतिक्रिया का मार्गदर्शन करें।
- अलग -अलग संकेतों के साथ प्रयोग: सबसे अच्छा काम करने के लिए विभिन्न वाक्यांशों का प्रयास करें।
- Iterate और परिष्कृत: प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करें और तदनुसार अपने संकेतों को परिष्कृत करें।
फायदे और नुकसान का वजन करना
पेशेवरों
- बेहतर प्रदर्शन: लगातार विभिन्न बेंचमार्क में अन्य एआई मॉडल को बेहतर बनाता है।
- बहुमुखी क्षमताएं: कोडिंग, तर्क, गणितीय कार्यों और वास्तविक दुनिया सिमुलेशन में एक्सेल।
- नि: शुल्क उपलब्धता: वर्तमान में Google AI स्टूडियो के माध्यम से मुफ्त में सुलभ है।
- थिंकिंग मॉडल आर्किटेक्चर: अपने अद्वितीय डिजाइन के कारण बढ़ी हुई तर्क और सटीकता।
दोष
- प्रायोगिक मॉडल: परिणाम हमेशा सटीक या विश्वसनीय नहीं हो सकते हैं।
- सीमित वाणिज्यिक उपयोग: व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए प्रतिबंध लागू हो सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों
क्या मिथुन 2.5 प्रो का उपयोग करने के लिए स्वतंत्र है?
हां, मिथुन 2.5 प्रो वर्तमान में Google AI स्टूडियो के माध्यम से मुफ्त में उपलब्ध है।
मिथुन 2.5 प्रो की सीमाएं क्या हैं?
एक प्रयोगात्मक मॉडल के रूप में, मिथुन 2.5 प्रो में कभी -कभी अशुद्धि या अप्रत्याशित आउटपुट हो सकते हैं। इसकी प्रतिक्रियाओं का गंभीर रूप से मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है।
क्या मिथुन 2.5 प्रो का उपयोग वाणिज्यिक उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है?
वर्तमान में, मिथुन 2.5 प्रो Google AI स्टूडियो के माध्यम से मुफ्त परीक्षण के लिए उपलब्ध है। इच्छुक पार्टियों को अपने दिशानिर्देशों का अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए Google AI स्टूडियो की शर्तों की जांच करनी चाहिए।
मिथुन 2.5 प्रो के लिए ज्ञान क्या है?
मिथुन 2.5 प्रो के लिए ज्ञान कटऑफ जनवरी 2025 है।
संबंधित प्रश्न
मिथुन 2.5 प्रो अन्य एआई मॉडल की तुलना कैसे करता है?
GEMINI 2.5 प्रो विभिन्न बेंचमार्क में अपने बेहतर प्रदर्शन के साथ खड़ा है, इसके अभिनव "सोच मॉडल" वास्तुकला के लिए धन्यवाद। यह कोडिंग, तर्क और गणितीय कार्यों में तेज, कुशल और एक्सेल है। जबकि अन्य मॉडलों में विशिष्ट डोमेन में अद्वितीय विशेषताएं या एक्सेल हो सकते हैं, मिथुन 2.5 प्रो का समग्र प्रदर्शन और मुफ्त उपलब्धता इसे एक मजबूत दावेदार बनाती है। कोडिंग अनुप्रयोगों में इसकी क्षमताओं को भी कुछ लोगों द्वारा सर्वश्रेष्ठ के रूप में देखा गया है, हालांकि यह एआई समुदाय के भीतर बहस का विषय है।
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Google का नवीनतम AI मार्वल, मिथुन 2.5 प्रो, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सीमाओं को आगे बढ़ाने के अपने वादे के साथ टेक वर्ल्ड अबुज़ की स्थापना कर रहा है। यह अत्याधुनिक मॉडल केवल एक और अपडेट नहीं है; यह एक गेम-चेंजर है जो एआई उत्साही, डेवलपर्स, और टेक एफ़िसिओनडोस के बीच एक जैसे उत्साह और जिज्ञासा को उकसा रहा है। आइए एक परिदृश्य में मिथुन 2.5 प्रो को एक स्टैंडआउट बनाने के लिए, इसकी प्रमुख विशेषताओं, बेंचमार्क परिणामों और जबड़े छोड़ने वाले वास्तविक दुनिया के प्रदर्शनों की खोज करते हैं जो इसके कौशल को दिखाते हैं।
मिथुन 2.5 प्रो की प्रमुख हाइलाइट्स
- Google का नवीनतम और सबसे शक्तिशाली AI मॉडल अभी तक।
- विभिन्न बेंचमार्क में अन्य मॉडलों को बाहर करता है।
- कोडिंग, तर्क और गणितीय कार्यों में एक्सेल।
- रूबिक के क्यूब्स को हल करने से लेकर गेम बनाने तक प्रभावशाली वास्तविक दुनिया की क्षमताओं का प्रदर्शन करता है।
- Google AI स्टूडियो के माध्यम से मुफ्त में उपलब्ध है।
मिथुन 2.5 प्रो: द न्यू एआई लीडर का परिचय
मिथुन 2.5 प्रो: एआई प्रदर्शन का एक नया युग
GEMINI 2.5 प्रो सिर्फ एक वृद्धिशील उन्नयन नहीं है; यह एआई क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण छलांग है। एक 'थिंकिंग मॉडल' के रूप में डिज़ाइन किया गया है, इसका उद्देश्य तर्क और कोडिंग क्षमताओं को बढ़ाना है, एआई प्रदर्शन में नए मानकों को निर्धारित करना है। न्यूनतम इनपुट के साथ जटिल कार्यों को संभालने की इसकी क्षमता एक गेम-चेंजर है, हालांकि उपयोगकर्ताओं को यह पता होना चाहिए कि एक प्रयोगात्मक मॉडल के रूप में, परिणाम हमेशा काम-सुरक्षित नहीं हो सकते हैं।
मिथुन 2.5 प्रो के अलावा क्या सेट करता है, यह एक बढ़ाया बेस मॉडल का संयोजन है और प्रशिक्षण के बाद में सुधार करता है, जिससे यह बिजली-तेज और एक मिलियन टोकन तक संभालने में सक्षम है। यह एआई को जटिल समस्याओं से निपटने और संदर्भ-जागरूक सहायता प्रदान करने की अनुमति देता है जैसे पहले कभी नहीं।
बेहतर प्रदर्शन: प्रतियोगिता को हराकर
मिथुन 2.5 प्रो के आसपास का प्रचार ठोस डेटा द्वारा समर्थित है। यह Openai के GPT-4.5, क्लाउड 3.7 Sonnet, और Grok 3 बीटा जैसे विभिन्न बेंचमार्क में AI मॉडल स्थापित करता है, जिसमें तर्क, विज्ञान, गणित और कोडिंग शामिल हैं। 1443 के अखाड़ा स्कोर के साथ चैटबॉट एरिना एलएलएम लीडरबोर्ड पर इसका शीर्ष स्थान, एआई प्रदर्शन में वर्तमान नेता के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत करता है।
प्रभावशाली वास्तविक दुनिया प्रदर्शन
संख्याओं से परे, मिथुन 2.5 प्रो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में चमकता है। यह वर्चुअल रूबिक के विभिन्न आकारों के क्यूब्स को हल कर सकता है, यहां तक कि जब स्क्रैम्बल किया जाता है, तो इसकी समस्या को सुलझाने में दिखावा करता है। इसके अतिरिक्त, यह कोडिंग कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, क्लासिक स्नेक गेम जैसे गेम सिमुलेशन को अद्वितीय संवर्द्धन के साथ और प्रभावशाली सटीकता के साथ Reddit जैसी वेबसाइटों को फिर से बनाना। ये प्रदर्शन विविध क्षेत्रों में मॉडल की बहुमुखी प्रतिभा और क्षमता को उजागर करते हैं।
एक सोच मॉडल की शक्ति
पैटर्न मान्यता पर भरोसा करने वाले एआई मॉडल के विपरीत, मिथुन 2.5 प्रो को "थिंकिंग मॉडल" के रूप में डिज़ाइन किया गया है। यह जवाब देने से पहले अपने विचारों के माध्यम से कारणों से, जिसके परिणामस्वरूप प्रदर्शन में वृद्धि हुई और सटीकता में सुधार हुआ। सुदृढीकरण सीखने और चेन-ऑफ-थॉट प्रॉम्प्टिंग जैसी उन्नत तकनीकों का Google का उपयोग मिथुन 2.5 प्रो सुपीरियर रीजनिंग क्षमताओं को देता है, जिससे यह तर्क, गणित, कोडिंग और तार्किक अभ्यासों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है।
मिथुन 2.5 प्रो बेंचमार्क परिणाम
मिथुन 2.5 प्रो बेंचमार्क प्रदर्शन तालिका
| बेंचमार्क | मिथुन 2.5 प्रो (प्रायोगिक 03-25) | ओपनई ओ 3-मिनी | Openai GPT-4.5 | क्लाउड 3.7 सॉनेट | ग्रोक 3 बीटा | दीपसेक आर 1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| तर्क और ज्ञान | 18.8% | 14.0% | 6.4% | 8.9% | 8.6% | 8.6% |
| विज्ञान | 84.0% | 79.7% | 71.4% | 78.2% | 80.2% | 71.5% |
| अंक शास्त्र | 92.0% | 87.3% | 36.7% | 61.3% | 83.9% | 79.8% |
| कोड जनन | 70.4% | 74.1% | 64.3% | |||
| कोड संपादन | 74.0% | 60.4% | 44.9% | 64.9% | 56.9% | |
| एजेंट कोडन | 63.8% | 49.3% | 38.0% | 70.3% | 49.2% | |
| तथ्यात्मक प्रश्नोत्तर | 52.9% | 13.8% | 62.5% | 43.6% | 30.1% | |
| दृश्य तर्क | 81.7% | 74.4% | 75.0% | 76.0% | ||
| छवि समझ | 69.4% | |||||
| लंबे संदर्भ | 91.5% | |||||
| बहुभाषी प्रदर्शन | 89.8% |
मिथुन 2.5 प्रो के साथ शुरुआत करना
मिथुन 2.5 प्रो एक्सेस करना
मिथुन 2.5 प्रो की कोशिश करने में रुचि है? यह Google AI स्टूडियो के माध्यम से उपलब्ध है। यहां बताया गया है कि आप कैसे शुरू कर सकते हैं:
- Google AI स्टूडियो वेबसाइट पर जाएं।
- यदि आप पहले से पंजीकृत हैं तो किसी खाते के लिए साइन अप करें या लॉग इन करें।
- उपलब्ध मॉडल से मिथुन 2.5 प्रो (प्रायोगिक 03-25) का चयन करें और चुनें।
- संकेत प्रदान करके और इसकी क्षमताओं की खोज करके प्रयोग करना शुरू करें।
Google AI स्टूडियो एक उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस प्रदान करता है जहां आप टेक्स्ट प्रॉम्प्ट इनपुट कर सकते हैं, तापमान और टॉप-पी जैसे मापदंडों को समायोजित कर सकते हैं, और मॉडल की उत्पन्न प्रतिक्रियाओं को देख सकते हैं। मंच आपको मॉडल के प्रदर्शन को अनुकूलित करने में मदद करने के लिए उपकरण और संसाधन भी प्रदान करता है।
शीघ्र अभियांत्रिकी तकनीक
मिथुन 2.5 प्रो का सबसे अधिक लाभ उठाने के लिए, प्रभावी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग महत्वपूर्ण है। यहाँ आपको मार्गदर्शन करने के लिए कुछ सुझाव दिए गए हैं:
- विशिष्ट और स्पष्ट बनें: अपने कार्य को स्पष्ट रूप से परिभाषित करें और पर्याप्त संदर्भ प्रदान करें।
- कीवर्ड का उपयोग करें: प्रासंगिक कीवर्ड के साथ मॉडल की प्रतिक्रिया का मार्गदर्शन करें।
- अलग -अलग संकेतों के साथ प्रयोग: सबसे अच्छा काम करने के लिए विभिन्न वाक्यांशों का प्रयास करें।
- Iterate और परिष्कृत: प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करें और तदनुसार अपने संकेतों को परिष्कृत करें।
फायदे और नुकसान का वजन करना
पेशेवरों
- बेहतर प्रदर्शन: लगातार विभिन्न बेंचमार्क में अन्य एआई मॉडल को बेहतर बनाता है।
- बहुमुखी क्षमताएं: कोडिंग, तर्क, गणितीय कार्यों और वास्तविक दुनिया सिमुलेशन में एक्सेल।
- नि: शुल्क उपलब्धता: वर्तमान में Google AI स्टूडियो के माध्यम से मुफ्त में सुलभ है।
- थिंकिंग मॉडल आर्किटेक्चर: अपने अद्वितीय डिजाइन के कारण बढ़ी हुई तर्क और सटीकता।
दोष
- प्रायोगिक मॉडल: परिणाम हमेशा सटीक या विश्वसनीय नहीं हो सकते हैं।
- सीमित वाणिज्यिक उपयोग: व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए प्रतिबंध लागू हो सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों
क्या मिथुन 2.5 प्रो का उपयोग करने के लिए स्वतंत्र है?
हां, मिथुन 2.5 प्रो वर्तमान में Google AI स्टूडियो के माध्यम से मुफ्त में उपलब्ध है।
मिथुन 2.5 प्रो की सीमाएं क्या हैं?
एक प्रयोगात्मक मॉडल के रूप में, मिथुन 2.5 प्रो में कभी -कभी अशुद्धि या अप्रत्याशित आउटपुट हो सकते हैं। इसकी प्रतिक्रियाओं का गंभीर रूप से मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है।
क्या मिथुन 2.5 प्रो का उपयोग वाणिज्यिक उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है?
वर्तमान में, मिथुन 2.5 प्रो Google AI स्टूडियो के माध्यम से मुफ्त परीक्षण के लिए उपलब्ध है। इच्छुक पार्टियों को अपने दिशानिर्देशों का अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए Google AI स्टूडियो की शर्तों की जांच करनी चाहिए।
मिथुन 2.5 प्रो के लिए ज्ञान क्या है?
मिथुन 2.5 प्रो के लिए ज्ञान कटऑफ जनवरी 2025 है।
संबंधित प्रश्न
मिथुन 2.5 प्रो अन्य एआई मॉडल की तुलना कैसे करता है?
GEMINI 2.5 प्रो विभिन्न बेंचमार्क में अपने बेहतर प्रदर्शन के साथ खड़ा है, इसके अभिनव "सोच मॉडल" वास्तुकला के लिए धन्यवाद। यह कोडिंग, तर्क और गणितीय कार्यों में तेज, कुशल और एक्सेल है। जबकि अन्य मॉडलों में विशिष्ट डोमेन में अद्वितीय विशेषताएं या एक्सेल हो सकते हैं, मिथुन 2.5 प्रो का समग्र प्रदर्शन और मुफ्त उपलब्धता इसे एक मजबूत दावेदार बनाती है। कोडिंग अनुप्रयोगों में इसकी क्षमताओं को भी कुछ लोगों द्वारा सर्वश्रेष्ठ के रूप में देखा गया है, हालांकि यह एआई समुदाय के भीतर बहस का विषय है।
एओ नो सुमिका: जुजुत्सु कैसेन की भावनात्मक गहराई को उजागर करना
'एओ नो सुमिका'आओ नो सुमिका' की भावनात्मक गहराई का अनावरण करते हुए, 'जहां हमारा नीला है,' का अनुवाद करते हुए, जुजुत्सु कैसेन के दूसरे सीज़न के लिए विकसित होने वाला विषय है। यह सिर्फ एक गीत नहीं है; यह एनीमे के लॉस, मेमोरी और कनेक्शन की अथक पीछा करने के लिए एनीमे के मुख्य विषयों के माध्यम से एक यात्रा है
नीना स्किक ने व्यापार, राजनीति और समाज पर उदार एआई के प्रभाव की पड़ताल की
नीना स्किक ऑन द फ्यूचर ऑफ जेनरेटिव एआई: ट्रांसफॉर्मिंग अर्थव्यवस्थाओं, राजनीति और समाज नीना स्किक, एक प्रमुख वक्ता और जनरेटिव एआई के विशेषज्ञ, ने यह समझने में महत्वपूर्ण प्रगति की है कि यह तकनीक समाज, भू -राजनीति और व्यवसाय के साथ कैसे प्रतिच्छेद करती है। उप पर एक प्रारंभिक लेखक के रूप में
परिवर्तन को गले लगाना और आंतरिक शक्ति को 'इसे जाने दो' के साथ अनलॉक करना
एक ऐसी दुनिया में जहां अनुरूपता अक्सर डिफ़ॉल्ट सेटिंग की तरह महसूस करती है, परिवर्तन को गले लगाने और खुद को स्वीकार करने का विचार एक विशेष महत्व पर ले जाता है। गीत 'लेट इट गो' ने विश्व स्तर पर एक कॉर्ड को मारा है, जो आत्म-खोज के लिए एक शक्तिशाली गान के रूप में सेवा कर रहा है और सामाजिक मानदंड की झोंपड़ी से मुक्त हो गया है
