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crosspost

affaan-m/ECC

Adapta y distribuye contenidos en X, LinkedIn, Threads y Bluesky, respetando al mismo tiempo el estilo del autor y las restricciones específicas de cada plataforma.

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Tiempo actualizado 1 de octubre de 2026

# twitter # threads # linkedin # social media # bluesky # content adaptation # voice preservation

Crosspost

Difunde contenido en distintas plataformas sin convertirlo en la misma publicación falsa con cuatro disfraces diferentes.

Cuándo activarlo

el usuario quiere publicar la misma idea subyacente en varias plataformas
un lanzamiento, una actualización, una publicación o un artículo necesita versiones específicas para cada plataforma
el usuario dice «crosspost», «publica esto en todas partes» o «adapta esto para X y LinkedIn»

Reglas básicas

No publiques el mismo texto en todas las plataformas.
Mantén el estilo propio del autor en todas las plataformas.
Adáptate a las limitaciones, no a los estereotipos.
Cada publicación debe tratar un solo tema.
No inventes una llamada a la acción, una pregunta o una moraleja si la fuente no las merecía.

Flujo de trabajo

Paso 1: Empieza por la versión principal

Elige primero la versión más sólida de la fuente:

la publicación X original
el artículo original
la nota de lanzamiento
el hilo
el memorándum o el registro de cambios

Uso content-engine primero si el material original aún necesita un ajuste de voz.

Paso 2: Captura de la huella vocal

Ejecuta brand-voice primero si la voz de origen aún no se ha capturado en la sesión actual.

Reutiliza la VOICE PROFILE directamente. No crees aquí una segunda lista de verificación de voz ad hoc a menos que el usuario quiera explícitamente una nueva anulación para esta campaña.

Paso 3: Adaptar según las restricciones de la plataforma

X

manténlo conciso
empieza con el reclamo o elemento más impactante
utiliza un hilo de conversación solo cuando una única publicación pueda desestructurar el argumento
Evita los hashtags y el relleno genérico

Añade solo el contexto necesario para quienes no pertenecen al sector
No lo conviertas en una publicación falsa de reflexiones de un fundador
No añadas una pregunta final solo porque sea LinkedIn
No fuerces un «tono profesional» pulido si el autor tiene un estilo más directo por naturaleza

Hilos

mantén el texto legible y directo
No escribas un texto de creador falso y excesivamente informal
No pegues la versión de LinkedIn y la acortes

Bluesky

Sé conciso
mantén el ritmo del autor
No recurras a hashtags ni a lenguaje pensado para manipular el feed

Orden de publicación

Por defecto:

Publica primero la versión nativa más impactante
adaptar el contenido a las plataformas secundarias
Escalona la publicación solo si el usuario necesita ayuda con la secuencia

No añadas referencias entre plataformas a menos que sean útiles. La mayoría de las veces, la publicación debe valerse por sí misma.

Patrones prohibidos

Elimina y reescribe cualquiera de estos:

«Estoy encantado de compartir»
«Esto es lo que he aprendido»
«¿Qué os parece?»
«Enlace en la biografía», a menos que sea literalmente cierto
Párrafos genéricos del tipo «conclusión profesional» que no aparecían en la fuente

Formato de salida

Resultado:

la versión de la plataforma principal
variantes adaptadas para cada plataforma solicitada
una breve nota sobre qué ha cambiado y por qué
cualquier restricción de publicación que el usuario aún deba resolver

Control de calidad

Antes de la entrega:

cada versión se lee como si fuera del mismo autor, pero bajo diferentes restricciones
ninguna versión de la plataforma da la sensación de estar rellenada o edulcorada
ningún texto se duplica literalmente en las distintas plataformas
cualquier contexto adicional añadido para su uso en LinkedIn o en el boletín informativo es realmente necesario

Habilidades relacionadas

brand-voice para la captura de voz reutilizable derivada de fuentes
content-engine para la captura de voz y el modelado de la fuente
x-api para flujos de trabajo de publicación X

Ver en GitHub

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name: crosspost
description: Adapts and distributes content across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky while preserving the author's voice and platform-specific constraints.
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# Crosspost

Distribute content across platforms without turning it into the same fake post in four costumes.

## When to Activate

- the user wants to publish the same underlying idea across multiple platforms
- a launch, update, release, or essay needs platform-specific versions
- the user says "crosspost", "post this everywhere", or "adapt this for X and LinkedIn"

## Core Rules

1. Do not publish identical copy across platforms.
2. Preserve the author's voice across platforms.
3. Adapt for constraints, not stereotypes.
4. One post should still be about one thing.
5. Do not invent a CTA, question, or moral if the source did not earn one.

## Workflow

### Step 1: Start with the Primary Version

Pick the strongest source version first:
- the original X post
- the original article
- the launch note
- the thread
- the memo or changelog

Use `content-engine` first if the source still needs voice shaping.

### Step 2: Capture the Voice Fingerprint

Run `brand-voice` first if the source voice is not already captured in the current session.

Reuse the resulting `VOICE PROFILE` directly.
Do not build a second ad hoc voice checklist here unless the user explicitly wants a fresh override for this campaign.

### Step 3: Adapt by Platform Constraint

### X

- keep it compressed
- lead with the sharpest claim or artifact
- use a thread only when a single post would collapse the argument
- avoid hashtags and generic filler

### LinkedIn

- add only the context needed for people outside the niche
- do not turn it into a fake founder-reflection post
- do not add a closing question just because it is LinkedIn
- do not force a polished "professional tone" if the author is naturally sharper

### Threads

- keep it readable and direct
- do not write fake hyper-casual creator copy
- do not paste the LinkedIn version and shorten it

### Bluesky

- keep it concise
- preserve the author's cadence
- do not rely on hashtags or feed-gaming language

## Posting Order

Default:
1. post the strongest native version first
2. adapt for the secondary platforms
3. stagger timing only if the user wants sequencing help

Do not add cross-platform references unless useful. Most of the time, the post should stand on its own.

## Banned Patterns

Delete and rewrite any of these:
- "Excited to share"
- "Here's what I learned"
- "What do you think?"
- "link in bio" unless that is literally true
- generic "professional takeaway" paragraphs that were not in the source

## Output Format

Return:
- the primary platform version
- adapted variants for each requested platform
- a short note on what changed and why
- any publishing constraint the user still needs to resolve

## Quality Gate

Before delivering:
- each version reads like the same author under different constraints
- no platform version feels padded or sanitized
- no copy is duplicated verbatim across platforms
- any extra context added for LinkedIn or newsletter use is actually necessary

## Related Skills

- `brand-voice` for reusable source-derived voice capture
- `content-engine` for voice capture and source shaping
- `x-api` for X publishing workflows