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Artículos publicados por RoyPerez
Nuevas investigaciones revelan que los modelos de lenguaje grandes pierden el enfoque en tareas largas debido a limitaciones del marco de trabajo, no a la capacidad del modelo. El aumento de las ventanas de contexto falla a medida que la atención se degrada. Las soluciones efectivas requieren cuatro motores: presupuestación del contexto, compresión, estados de tareas pendientes y memoria entre sesiones. Marcos como LangChain y AWS AgentCore utilizan estos mecanismos para gestionar el estado y prevenir la distracción. El éxito depende del ajuste fino de estos mecanismos en lugar del tamaño del modelo, verificado mediante pruebas de compresión forzada para garantizar la retención de objetivos y la finalización de tareas.
Nuevas investigaciones revelan que los modelos de lenguaje grandes pierden el enfoque en tareas largas debido a limitaciones del marco de trabajo, no a la capacidad del modelo. El aumento de las ventanas de contexto falla a medida que la atención se degrada. Las soluciones efectivas requieren cuatro motores: presupuestación del contexto, compresión, estados de tareas pendientes y memoria entre sesiones. Marcos como LangChain y AWS AgentCore utilizan estos mecanismos para gestionar el estado y prevenir la distracción. El éxito depende del ajuste fino de estos mecanismos en lugar del tamaño del modelo, verificado mediante pruebas de compresión forzada para garantizar la retención de objetivos y la finalización de tareas.
La aplicación Qwen de Alibaba organizó en Wuhan un taller sobre búsqueda de empleo con IA, en el que se orientó a los recién graduados en el análisis de currículos, la redacción de informes y el análisis de tablas de ventas mediante plantillas de indicaciones específicas. El método de currículo en tres pasos hace hincapié en el análisis, la reescritura basada en hechos y la presentación formateada. En cuanto al análisis de datos, un proceso de seis pasos limpia los datos desordenados, aplica fórmulas y genera informes empresariales de una página con conclusiones claras y recomendaciones de actuación.
La aplicación Qwen de Alibaba organizó en Wuhan un taller sobre búsqueda de empleo con IA, en el que se orientó a los recién graduados en el análisis de currículos, la redacción de informes y el análisis de tablas de ventas mediante plantillas de indicaciones específicas. El método de currículo en tres pasos hace hincapié en el análisis, la reescritura basada en hechos y la presentación formateada. En cuanto al análisis de datos, un proceso de seis pasos limpia los datos desordenados, aplica fórmulas y genera informes empresariales de una página con conclusiones claras y recomendaciones de actuación.
Tang Jie, fundador de Zhipu, anunció el plan «Touch High», que consiste en invertir en cuatro pilares fundamentales —tareas de largo alcance, agentes autónomos, modelos entrenados de forma totalmente autónoma y gobernanza de seguridad extrema— con el fin de desarrollar una IA general (AGI) de última generación. La empresa ha publicado recientemente el código fuente de GLM-5.2 bajo licencia MIT, que admite una longitud de contexto de 1 millón.
Tang Jie, fundador de Zhipu, anunció el plan «Touch High», que consiste en invertir en cuatro pilares fundamentales —tareas de largo alcance, agentes autónomos, modelos entrenados de forma totalmente autónoma y gobernanza de seguridad extrema— con el fin de desarrollar una IA general (AGI) de última generación. La empresa ha publicado recientemente el código fuente de GLM-5.2 bajo licencia MIT, que admite una longitud de contexto de 1 millón.
AMD lanza el complemento vLLM-ATOM para optimizar el rendimiento de la inferencia de modelos de lenguaje a gran escala, como DeepSeek-R1 y Kimi-K2, en sus GPU Instinct. El complemento permite una migración fluida al hardware de AMD sin necesidad de modificar los flujos de trabajo, cuenta con una arquitectura de tres capas para garantizar la compatibilidad y es compatible con modelos como Qwen3 y GLM.
AMD lanza el complemento vLLM-ATOM para optimizar el rendimiento de la inferencia de modelos de lenguaje a gran escala, como DeepSeek-R1 y Kimi-K2, en sus GPU Instinct. El complemento permite una migración fluida al hardware de AMD sin necesidad de modificar los flujos de trabajo, cuenta con una arquitectura de tres capas para garantizar la compatibilidad y es compatible con modelos como Qwen3 y GLM.
Adobe ha lanzado Firefly AI Assistant, un agente creativo con capacidad de toma de decisiones autónoma que reinventa los flujos de trabajo. Planifica y ejecuta tareas en aplicaciones como Photoshop y Premiere mediante comandos en lenguaje natural, lo que agiliza los procesos complejos. La herramienta se personaliza al aprender las preferencias del usuario e integra funciones de revisión. Actualmente en fase de pruebas beta, supone un cambio de la creación asistida por IA a la automatización de procesos.
Adobe ha lanzado Firefly AI Assistant, un agente creativo con capacidad de toma de decisiones autónoma que reinventa los flujos de trabajo. Planifica y ejecuta tareas en aplicaciones como Photoshop y Premiere mediante comandos en lenguaje natural, lo que agiliza los procesos complejos. La herramienta se personaliza al aprender las preferencias del usuario e integra funciones de revisión. Actualmente en fase de pruebas beta, supone un cambio de la creación asistida por IA a la automatización de procesos.
Google Research en 2025 aceleró su Ciclo Mágico, traduciendo los avances en un impacto en el mundo real. Entre los principales avances cabe destacar la mayor eficiencia y factibilidad de los modelos de IA generativa como Gemini 3, la creación de una interfaz de usuario generativa pionera y la consecución de una ventaja cuántica verificable. La investigación aceleró el descubrimiento científico con herramientas como un co-científico de IA, avanzó la IA sanitaria con AMIE y permitió la inteligencia planetaria a través de la IA terrestre. El trabajo fundacional también mejoró la privacidad, las arquitecturas novedosas y el aprendizaje a través de LearnLM.
Google Research en 2025 aceleró su Ciclo Mágico, traduciendo los avances en un impacto en el mundo real. Entre los principales avances cabe destacar la mayor eficiencia y factibilidad de los modelos de IA generativa como Gemini 3, la creación de una interfaz de usuario generativa pionera y la consecución de una ventaja cuántica verificable. La investigación aceleró el descubrimiento científico con herramientas como un co-científico de IA, avanzó la IA sanitaria con AMIE y permitió la inteligencia planetaria a través de la IA terrestre. El trabajo fundacional también mejoró la privacidad, las arquitecturas novedosas y el aprendizaje a través de LearnLM.
Nexus Venture Partners lanza un nuevo fondo de 700 millones de dólares que invierte deliberadamente tanto en startups de IA como en startups de fintech de consumo e infraestructura digital centradas en la India La firma afirma que esta estrategia dual equilibra el sobrecalentado sector de la IA con la creciente y diversa economía digital de la India Nexus es una firma integrada de EE.UU. e India desde 2006
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Zendesk lanza agentes de IA para resolver el 80% de los problemas de los clientes, Anthropic se asocia con IBM y Deloitte, y Google estrena una plataforma de IA para empresas. Mientras tanto, Deloitte se enfrenta al escrutinio después de que el gobierno de Australia exigiera un reembolso por un informe generado por IA con inexactitudes, lo que pone de relieve los riesgos en la adopción de la IA por parte de las empresas. Los expertos señalan que los acuerdos empresariales ofrecen ingresos más rápidos que las aplicaciones de IA orientadas al consumidor.
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