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Autor NicholasLewis

Artículos publicados por NicholasLewis

Un total de artículos de 12
20 de julio de 2026

Kouming Wanwei en el WAIC 2026 declaró el año 2026 como Año del Modelo Mundial, presentando Matrix-Game3.5 con memoria a nivel de parche que permite generar contenido en 720p a 20 FPS en tiempo real mediante una sola GPU. Además, se lanzaron Mureka v9.5 y los modelos musicales O3, que facilitan la creación de música con inteligencia artificial basada en versiones específicas. La arquitectura central del modelo mundial está disponible bajo licencia de código abierto.

Kouming Wanwei en el WAIC 2026 declaró el año 2026 como Año del Modelo Mundial, presentando Matrix-Game3.5 con memoria a nivel de parche que permite generar contenido en 720p a 20 FPS en tiempo real mediante una sola GPU. Además, se lanzaron Mureka v9.5 y los modelos musicales O3, que facilitan la creación de música con inteligencia artificial basada en versiones específicas. La arquitectura central del modelo mundial está disponible bajo licencia de código abierto.

Kouming Wanwei en el WAIC 2026 declaró el año 2026 como Año del Modelo Mundial, presentando Matrix-Game3.5 con memoria a nivel de parche que permite generar contenido en 720p a 20 FPS en tiempo real mediante una sola GPU. Además, se lanzaron Mureka v9.5 y los modelos musicales O3, que facilitan la creación de música con inteligencia artificial basada en versiones específicas. La arquitectura central del modelo mundial está disponible bajo licencia de código abierto.
27 de mayo de 2026

Xiaomi reduce los precios de su API para el modelo lingüístico de gran tamaño MiMo-V2.5 en un 99% y actualiza su sistema de facturación. Estas reducciones permanentes, que entrarán en vigor el 27 de mayo, tienen como objetivo disminuir significativamente los costos para los desarrolladores. Xiaomi atribuye estas reducciones a avances en su arquitectura de inferencia, incluyendo optimizaciones en el almacenamiento en caché y la capacidad de procesamiento en clústeres. Esta medida intensifica la continua guerra de precios en el sector de los modelos de inteligencia artificial.

Xiaomi reduce los precios de su API para el modelo lingüístico de gran tamaño MiMo-V2.5 en un 99% y actualiza su sistema de facturación. Estas reducciones permanentes, que entrarán en vigor el 27 de mayo, tienen como objetivo disminuir significativamente los costos para los desarrolladores. Xiaomi atribuye estas reducciones a avances en su arquitectura de inferencia, incluyendo optimizaciones en el almacenamiento en caché y la capacidad de procesamiento en clústeres. Esta medida intensifica la continua guerra de precios en el sector de los modelos de inteligencia artificial.

Xiaomi reduce los precios de su API para el modelo lingüístico de gran tamaño MiMo-V2.5 en un 99% y actualiza su sistema de facturación. Estas reducciones permanentes, que entrarán en vigor el 27 de mayo, tienen como objetivo disminuir significativamente los costos para los desarrolladores. Xiaomi atribuye estas reducciones a avances en su arquitectura de inferencia, incluyendo optimizaciones en el almacenamiento en caché y la capacidad de procesamiento en clústeres. Esta medida intensifica la continua guerra de precios en el sector de los modelos de inteligencia artificial.
22 de mayo de 2026

La empresa china de IA Zhipu AI ha lanzado su API GLM-5.1 Highspeed para determinadas empresas, alcanzando una velocidad de salida sin precedentes de 400 tokens por segundo. Esto supera los límites de velocidad actuales de las API a nivel mundial, rompiendo con la disyuntiva habitual en el sector entre velocidad y capacidad del modelo. El modelo, desarrollado mediante una profunda optimización a nivel de sistema, ofrece un rendimiento de primera línea con baja latencia para su uso en producción en escenarios como la programación de IA y la interacción en tiempo real.

La empresa china de IA Zhipu AI ha lanzado su API GLM-5.1 Highspeed para determinadas empresas, alcanzando una velocidad de salida sin precedentes de 400 tokens por segundo. Esto supera los límites de velocidad actuales de las API a nivel mundial, rompiendo con la disyuntiva habitual en el sector entre velocidad y capacidad del modelo. El modelo, desarrollado mediante una profunda optimización a nivel de sistema, ofrece un rendimiento de primera línea con baja latencia para su uso en producción en escenarios como la programación de IA y la interacción en tiempo real.

La empresa china de IA Zhipu AI ha lanzado su API GLM-5.1 Highspeed para determinadas empresas, alcanzando una velocidad de salida sin precedentes de 400 tokens por segundo. Esto supera los límites de velocidad actuales de las API a nivel mundial, rompiendo con la disyuntiva habitual en el sector entre velocidad y capacidad del modelo. El modelo, desarrollado mediante una profunda optimización a nivel de sistema, ofrece un rendimiento de primera línea con baja latencia para su uso en producción en escenarios como la programación de IA y la interacción en tiempo real.
8 de mayo de 2026

Anthropic introduce la función Dreaming para el AI Claude, que simula el sueño REM para optimizar la memoria al fusionar datos duplicados y actualizar información obsoleta de hasta 100 conversaciones anteriores. Este sistema aumenta significativamente las tasas de éxito en las tareas, en particular mejorando en seis veces el rendimiento del sector tecnológico legal, y cuenta con el apoyo de un nuevo centro de supercomputación de SpaceX equipado con 220,000 GPU.

Anthropic introduce la función Dreaming para el AI Claude, que simula el sueño REM para optimizar la memoria al fusionar datos duplicados y actualizar información obsoleta de hasta 100 conversaciones anteriores. Este sistema aumenta significativamente las tasas de éxito en las tareas, en particular mejorando en seis veces el rendimiento del sector tecnológico legal, y cuenta con el apoyo de un nuevo centro de supercomputación de SpaceX equipado con 220,000 GPU.

Anthropic introduce la función Dreaming para el AI Claude, que simula el sueño REM para optimizar la memoria al fusionar datos duplicados y actualizar información obsoleta de hasta 100 conversaciones anteriores. Este sistema aumenta significativamente las tasas de éxito en las tareas, en particular mejorando en seis veces el rendimiento del sector tecnológico legal, y cuenta con el apoyo de un nuevo centro de supercomputación de SpaceX equipado con 220,000 GPU.
24 de abril de 2026

La adopción de la IA está en auge en la industria de los videojuegos: se calcula que el 90 % de los desarrolladores utilizan herramientas de IA, a menudo de forma discreta. El responsable de videojuegos de Google Cloud señala que empresas como Ubisoft y Capcom aprovechan la IA generativa (por ejemplo, Gemini) para acelerar el desarrollo, gestionar recursos secundarios y reducir costes, lo que permite lanzamientos más rápidos y una mayor asunción de riesgos creativos.

La adopción de la IA está en auge en la industria de los videojuegos: se calcula que el 90 % de los desarrolladores utilizan herramientas de IA, a menudo de forma discreta. El responsable de videojuegos de Google Cloud señala que empresas como Ubisoft y Capcom aprovechan la IA generativa (por ejemplo, Gemini) para acelerar el desarrollo, gestionar recursos secundarios y reducir costes, lo que permite lanzamientos más rápidos y una mayor asunción de riesgos creativos.

La adopción de la IA está en auge en la industria de los videojuegos: se calcula que el 90 % de los desarrolladores utilizan herramientas de IA, a menudo de forma discreta. El responsable de videojuegos de Google Cloud señala que empresas como Ubisoft y Capcom aprovechan la IA generativa (por ejemplo, Gemini) para acelerar el desarrollo, gestionar recursos secundarios y reducir costes, lo que permite lanzamientos más rápidos y una mayor asunción de riesgos creativos.
17 de abril de 2026

La empresa de chips de IA Cerebras ha cerrado un importante acuerdo de tres años por valor de más de 2000 millones de dólares con OpenAI, que además invertirá aproximadamente 1000 millones de dólares en el desarrollo de centros de datos y obtendrá opciones de compra sobre una participación de hasta el 10 %. Cerebras se está preparando para salir a bolsa con el objetivo de alcanzar una valoración superior a los 35 000 millones de dólares y recaudar unos 3000 millones de dólares, lo que reforzará su posición en el competitivo mercado del hardware de IA.

La empresa de chips de IA Cerebras ha cerrado un importante acuerdo de tres años por valor de más de 2000 millones de dólares con OpenAI, que además invertirá aproximadamente 1000 millones de dólares en el desarrollo de centros de datos y obtendrá opciones de compra sobre una participación de hasta el 10 %. Cerebras se está preparando para salir a bolsa con el objetivo de alcanzar una valoración superior a los 35 000 millones de dólares y recaudar unos 3000 millones de dólares, lo que reforzará su posición en el competitivo mercado del hardware de IA.

La empresa de chips de IA Cerebras ha cerrado un importante acuerdo de tres años por valor de más de 2000 millones de dólares con OpenAI, que además invertirá aproximadamente 1000 millones de dólares en el desarrollo de centros de datos y obtendrá opciones de compra sobre una participación de hasta el 10 %. Cerebras se está preparando para salir a bolsa con el objetivo de alcanzar una valoración superior a los 35 000 millones de dólares y recaudar unos 3000 millones de dólares, lo que reforzará su posición en el competitivo mercado del hardware de IA.
16 de abril de 2026

El equipo Hunyuan de Tencent ha publicado en código abierto DisCa, una novedosa solución de aceleración para la generación de vídeo mediante IA. Utiliza una técnica de almacenamiento en caché de características aprendibles para acelerar la inferencia en modelos destilados hasta 11,8 veces sin pérdida de calidad. El trabajo, aceptado en CVPR 2026, también incluye mejoras en el método MeanFlow para un entrenamiento más estable de los modelos de vídeo, que ahora se utiliza en HunyuanVideo-1.5.

El equipo Hunyuan de Tencent ha publicado en código abierto DisCa, una novedosa solución de aceleración para la generación de vídeo mediante IA. Utiliza una técnica de almacenamiento en caché de características aprendibles para acelerar la inferencia en modelos destilados hasta 11,8 veces sin pérdida de calidad. El trabajo, aceptado en CVPR 2026, también incluye mejoras en el método MeanFlow para un entrenamiento más estable de los modelos de vídeo, que ahora se utiliza en HunyuanVideo-1.5.

El equipo Hunyuan de Tencent ha publicado en código abierto DisCa, una novedosa solución de aceleración para la generación de vídeo mediante IA. Utiliza una técnica de almacenamiento en caché de características aprendibles para acelerar la inferencia en modelos destilados hasta 11,8 veces sin pérdida de calidad. El trabajo, aceptado en CVPR 2026, también incluye mejoras en el método MeanFlow para un entrenamiento más estable de los modelos de vídeo, que ahora se utiliza en HunyuanVideo-1.5.
4 de febrero de 2026

Panasonic reestructura su dirección para impulsar la integración de la IA y la rentabilidad de las soluciones. Nombra a su primer director de IA, Akira Sakakibara, para impulsar la adopción de la IA en las soluciones para los clientes y la eficiencia interna. Hirofumi Suzuki pasa a ser director de ingresos por soluciones para optimizar las iniciativas entre dominios y mejorar los beneficios en áreas clave de soluciones. Los cambios entrarán en vigor el 1 de abril.

Panasonic reestructura su dirección para impulsar la integración de la IA y la rentabilidad de las soluciones. Nombra a su primer director de IA, Akira Sakakibara, para impulsar la adopción de la IA en las soluciones para los clientes y la eficiencia interna. Hirofumi Suzuki pasa a ser director de ingresos por soluciones para optimizar las iniciativas entre dominios y mejorar los beneficios en áreas clave de soluciones. Los cambios entrarán en vigor el 1 de abril.

Panasonic reestructura su dirección para impulsar la integración de la IA y la rentabilidad de las soluciones. Nombra a su primer director de IA, Akira Sakakibara, para impulsar la adopción de la IA en las soluciones para los clientes y la eficiencia interna. Hirofumi Suzuki pasa a ser director de ingresos por soluciones para optimizar las iniciativas entre dominios y mejorar los beneficios en áreas clave de soluciones. Los cambios entrarán en vigor el 1 de abril.
21 de enero de 2026

Adobe añade nuevas funciones de IA a Acrobat y a su herramienta colaborativa Spaces, lo que permite a los usuarios generar resúmenes de podcasts, crear presentaciones a partir del contenido de documentos y editar archivos mediante indicaciones de texto. De este modo, amplía su conjunto de capacidades de IA en medio de la creciente competencia de herramientas como Canva y NotebookLM.

Adobe añade nuevas funciones de IA a Acrobat y a su herramienta colaborativa Spaces, lo que permite a los usuarios generar resúmenes de podcasts, crear presentaciones a partir del contenido de documentos y editar archivos mediante indicaciones de texto. De este modo, amplía su conjunto de capacidades de IA en medio de la creciente competencia de herramientas como Canva y NotebookLM.

Adobe añade nuevas funciones de IA a Acrobat y a su herramienta colaborativa Spaces, lo que permite a los usuarios generar resúmenes de podcasts, crear presentaciones a partir del contenido de documentos y editar archivos mediante indicaciones de texto. De este modo, amplía su conjunto de capacidades de IA en medio de la creciente competencia de herramientas como Canva y NotebookLM.
12 de enero de 2026

El modelo híbrido de física meteorológica con IA de Google, NeuralGCM, mejora las previsiones de precipitaciones globales y las simulaciones multidescenduales mediante el entrenamiento directo con datos satelitales de la NASA. Muestra avances significativos con respecto a los modelos tradicionales en la predicción de promedios de ciclos diarios y eventos de lluvias extremas.

El modelo híbrido de física meteorológica con IA de Google, NeuralGCM, mejora las previsiones de precipitaciones globales y las simulaciones multidescenduales mediante el entrenamiento directo con datos satelitales de la NASA. Muestra avances significativos con respecto a los modelos tradicionales en la predicción de promedios de ciclos diarios y eventos de lluvias extremas.

El modelo híbrido de física meteorológica con IA de Google, NeuralGCM, mejora las previsiones de precipitaciones globales y las simulaciones multidescenduales mediante el entrenamiento directo con datos satelitales de la NASA. Muestra avances significativos con respecto a los modelos tradicionales en la predicción de promedios de ciclos diarios y eventos de lluvias extremas.
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