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Artículos publicados por HaroldMoore
Qualcomm y PrismML presentaron un modelo de visión «Bonsai», cuantificado a 1 bit y con 2.000 millones de parámetros, en las gafas inteligentes Snapdragon AR1 Gen 1 durante la Snapdragon Summit 2026. El modelo permite el reconocimiento de imágenes y las preguntas y respuestas sin conexión, utilizando solo una cuarta parte de la memoria que consumen los modelos de 4 bits y duplicando la velocidad de generación de tokens. Esta optimización reduce el consumo energético y el calor, lo que prolonga la duración de la batería y mejora la comodidad de uso de las gafas con IA sin conexión a la nube.
Qualcomm y PrismML presentaron un modelo de visión «Bonsai», cuantificado a 1 bit y con 2.000 millones de parámetros, en las gafas inteligentes Snapdragon AR1 Gen 1 durante la Snapdragon Summit 2026. El modelo permite el reconocimiento de imágenes y las preguntas y respuestas sin conexión, utilizando solo una cuarta parte de la memoria que consumen los modelos de 4 bits y duplicando la velocidad de generación de tokens. Esta optimización reduce el consumo energético y el calor, lo que prolonga la duración de la batería y mejora la comodidad de uso de las gafas con IA sin conexión a la nube.
Moonshot ha lanzado oficialmente Kimi K2.8 Preview, disponible en su totalidad en Kimi Code y Kimi Work. El nuevo modelo rivaliza con el modelo insignia Kimi K3 en cuanto a capacidades de programación y de agentes, admite 1 millón de contexto para todos los miembros y es fruto de rápidas iteraciones desde enero de 2026 que han impulsado los ingresos anuales recurrentes (ARR) por encima de los 1.000 millones de dólares.
Moonshot ha lanzado oficialmente Kimi K2.8 Preview, disponible en su totalidad en Kimi Code y Kimi Work. El nuevo modelo rivaliza con el modelo insignia Kimi K3 en cuanto a capacidades de programación y de agentes, admite 1 millón de contexto para todos los miembros y es fruto de rápidas iteraciones desde enero de 2026 que han impulsado los ingresos anuales recurrentes (ARR) por encima de los 1.000 millones de dólares.
Alipay lanzó su versión basada en inteligencia artificial el 16 de junio, con un asistente virtual llamado Abao que permite una experiencia de conversación mediante un simple deslizamiento hacia la derecha. La interfaz simplificada admite comandos tanto en texto como por voz, lo que facilita el acceso a decenas de miles de servicios, como las consultas sobre fondos habitacionales. Alipay pone énfasis en el control que los usuarios tienen sobre sus fondos y abre estas interfaces de servicio para sus socios, con el objetivo de llegar a 1000 millones de usuarios.
Alipay lanzó su versión basada en inteligencia artificial el 16 de junio, con un asistente virtual llamado Abao que permite una experiencia de conversación mediante un simple deslizamiento hacia la derecha. La interfaz simplificada admite comandos tanto en texto como por voz, lo que facilita el acceso a decenas de miles de servicios, como las consultas sobre fondos habitacionales. Alipay pone énfasis en el control que los usuarios tienen sobre sus fondos y abre estas interfaces de servicio para sus socios, con el objetivo de llegar a 1000 millones de usuarios.
Tencent Cloud ha lanzado CodeBuddy Security, que combina su motor de auditoría profunda basado en IA con Xcheck. Esta solución hace frente al aumento de vulnerabilidades en la era de la IA mediante un análisis con doble motor, un enfoque en los módulos de alto riesgo, una validación secundaria y la ejecución de pruebas de concepto (PoC) en un entorno aislado. Ha sido validada por NVIDIA, Google, Meta, Apache, Mozilla y OISF. Disponible para pruebas en empresas.
Tencent Cloud ha lanzado CodeBuddy Security, que combina su motor de auditoría profunda basado en IA con Xcheck. Esta solución hace frente al aumento de vulnerabilidades en la era de la IA mediante un análisis con doble motor, un enfoque en los módulos de alto riesgo, una validación secundaria y la ejecución de pruebas de concepto (PoC) en un entorno aislado. Ha sido validada por NVIDIA, Google, Meta, Apache, Mozilla y OISF. Disponible para pruebas en empresas.
El 1 de junio de 2026, MiniMax lanzó M3, su modelo de gran tamaño de código abierto de última generación, que integra codificación de primer nivel, un contexto ultralargo de 1 millón de caracteres y multimodalidad nativa para competir con los modelos insignia de código cerrado extranjeros. M3 cuenta con una arquitectura de atención dispersa (MSA) que alcanza una aceleración cuatro veces superior a la de modelos similares en la fase de prellenado, nueve veces mayor en la decodificación y quince veces mayor en el coste por token, que es solo una décima parte del de su predecesor. Supera a GPT 5.5 y Gemini 3.1 Pro en SWE Bench Pro y en pruebas de rendimiento multimodal. En las pruebas, M3 reprodujo de forma independiente un artículo de ICLR en 12 horas, funcionó sin supervisión durante 24 horas, ejecutó herramientas 2000 veces, aumentó la utilización de Hopper FP8 del 7,6 % al 71,3 % y completó una iteración de entrenamiento con datos completos en PostTrainBench.
El 1 de junio de 2026, MiniMax lanzó M3, su modelo de gran tamaño de código abierto de última generación, que integra codificación de primer nivel, un contexto ultralargo de 1 millón de caracteres y multimodalidad nativa para competir con los modelos insignia de código cerrado extranjeros. M3 cuenta con una arquitectura de atención dispersa (MSA) que alcanza una aceleración cuatro veces superior a la de modelos similares en la fase de prellenado, nueve veces mayor en la decodificación y quince veces mayor en el coste por token, que es solo una décima parte del de su predecesor. Supera a GPT 5.5 y Gemini 3.1 Pro en SWE Bench Pro y en pruebas de rendimiento multimodal. En las pruebas, M3 reprodujo de forma independiente un artículo de ICLR en 12 horas, funcionó sin supervisión durante 24 horas, ejecutó herramientas 2000 veces, aumentó la utilización de Hopper FP8 del 7,6 % al 71,3 % y completó una iteración de entrenamiento con datos completos en PostTrainBench.
Anthropic exige a los usuarios de Claude que verifiquen su identidad mediante un documento de identidad con fotografía en tiempo real a través de la empresa externa Persona, lo que ha suscitado preocupaciones en materia de privacidad. El proceso, que dura unos cinco minutos, ha dado lugar a la suspensión de cuentas por incumplir las normas, incluido el uso por parte de menores de edad. La norma de la empresa de que los usuarios deben ser mayores de 18 años contrasta con los límites de edad más bajos de la competencia, lo que ha suscitado debates sobre la seguridad y el acceso.
Anthropic exige a los usuarios de Claude que verifiquen su identidad mediante un documento de identidad con fotografía en tiempo real a través de la empresa externa Persona, lo que ha suscitado preocupaciones en materia de privacidad. El proceso, que dura unos cinco minutos, ha dado lugar a la suspensión de cuentas por incumplir las normas, incluido el uso por parte de menores de edad. La norma de la empresa de que los usuarios deben ser mayores de 18 años contrasta con los límites de edad más bajos de la competencia, lo que ha suscitado debates sobre la seguridad y el acceso.
Apple lanza un curso intensivo interno de programación de IA dirigido a su equipo de ingeniería de Siri con el fin de mejorar rápidamente las capacidades de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y de la IA generativa. La formación intensiva se centra en la ingeniería de prompts, RAG, agentes de IA e inferencia en el borde y en la nube, con el objetivo de integrar profundamente a Siri en aplicaciones del sistema como Calendario y Spotlight. Esta medida estratégica busca transformar a Siri en un asistente de IA proactivo y multimodal, y acelerar la recuperación de Apple en materia de IA.
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Intel se une al proyecto del chip de IA «Terafab» de Elon Musk, en colaboración con SpaceX, Tesla y xAI, para impulsar la iniciativa de fabricación integrada de semiconductores. El objetivo principal del proyecto es alcanzar 1 teravatio de potencia de cálculo anual para dar soporte a los modelos de IA y la robótica de próxima generación, con dos fábricas previstas en Austin (Texas) para los productos de Tesla y los centros de datos de IA espacial.
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La empresa israelí de IA Wonderful ha recaudado 100 millones en una Serie A liderada por Index Ventures para ampliar su infraestructura de agentes de IA de cara al cliente La empresa, que ajusta los agentes a los mercados locales, afirma haber experimentado un rápido crecimiento gestionando miles de solicitudes diarias con una tasa de resolución del 80 Planea una expansión en Europa y Asia-Pacífico más allá de la atención al cliente en áreas como la formación de empleados y las ventas
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