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Reúna las principales herramientas de inteligencia artificial del mundo para ayudar a mejorar la eficiencia laboral
Artículos publicados por GregoryAdams
Tencent SSV ha lanzado «Public Welfare Buddy», una solución de inteligencia artificial para el sector benéfico basada en WorkBuddy. Integra 11 «cápsulas de escenarios» y 42 funcionalidades respaldadas por 15 agentes inteligentes para automatizar tareas como las solicitudes de financiación, la tramitación de facturas y la interpretación jurídica. Conectada a la Plataforma de Servicios para Instituciones de Bienestar Público de Tencent, genera informes y analiza los datos de los donantes. La herramienta ofrece cientos de habilidades específicas para organizaciones benéficas, y el contenido generado por IA requiere una revisión humana antes de su publicación.
Tencent SSV ha lanzado «Public Welfare Buddy», una solución de inteligencia artificial para el sector benéfico basada en WorkBuddy. Integra 11 «cápsulas de escenarios» y 42 funcionalidades respaldadas por 15 agentes inteligentes para automatizar tareas como las solicitudes de financiación, la tramitación de facturas y la interpretación jurídica. Conectada a la Plataforma de Servicios para Instituciones de Bienestar Público de Tencent, genera informes y analiza los datos de los donantes. La herramienta ofrece cientos de habilidades específicas para organizaciones benéficas, y el contenido generado por IA requiere una revisión humana antes de su publicación.
Corea del Sur presenta el presupuesto para 2027, de 82,1 billones de wones, lo que supone un aumento histórico del 12,8 % para reforzar su liderazgo en tecnología de inteligencia artificial. Impulsados por los beneficios del sector de los semiconductores, se prevé que los ingresos fiscales aumenten un 40,7 %, hasta alcanzar los 58,44 billones de wones. Este aumento reduce la ratio deuda/PIB al 48,3 % y reduce la emisión de bonos, lo que marca un cambio respecto a la política de austeridad anterior del presidente Yoon Suk-yeol.
Corea del Sur presenta el presupuesto para 2027, de 82,1 billones de wones, lo que supone un aumento histórico del 12,8 % para reforzar su liderazgo en tecnología de inteligencia artificial. Impulsados por los beneficios del sector de los semiconductores, se prevé que los ingresos fiscales aumenten un 40,7 %, hasta alcanzar los 58,44 billones de wones. Este aumento reduce la ratio deuda/PIB al 48,3 % y reduce la emisión de bonos, lo que marca un cambio respecto a la política de austeridad anterior del presidente Yoon Suk-yeol.
El presidente de Samsung Electronics, Lee Jae-yong, se reunió con el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, en San Francisco el 25 de julio. Es probable que hayan hablado sobre la ampliación de la cooperación en materia de infraestructura de inteligencia artificial, que abarca la tecnología HBM, la DRAM y la fabricación avanzada de chips. OpenAI no ha revelado detalles al respecto.
El presidente de Samsung Electronics, Lee Jae-yong, se reunió con el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, en San Francisco el 25 de julio. Es probable que hayan hablado sobre la ampliación de la cooperación en materia de infraestructura de inteligencia artificial, que abarca la tecnología HBM, la DRAM y la fabricación avanzada de chips. OpenAI no ha revelado detalles al respecto.
Microsoft lanzó el 23 de julio dos modelos de IA desarrollados por la propia empresa: MAI-Image-2.5-Pro, para la generación de imágenes de alta precisión, y MAI-Voice-2-Flash, para la interacción de voz con alta concurrencia. El modelo de imágenes reduce los costes de la GPU hasta en un 84 % y tiene un precio de 5 dólares por cada millón de tokens para la entrada de texto y de 106 dólares para la salida de imágenes. El modelo de voz duplica la velocidad y reduce los costes en un 32 %, y está integrado en Dynamics 365 Contact Center, que presta servicio a T-Mobile y EasyJet. Ambos modelos se encuentran en fase de vista previa pública.
Microsoft lanzó el 23 de julio dos modelos de IA desarrollados por la propia empresa: MAI-Image-2.5-Pro, para la generación de imágenes de alta precisión, y MAI-Voice-2-Flash, para la interacción de voz con alta concurrencia. El modelo de imágenes reduce los costes de la GPU hasta en un 84 % y tiene un precio de 5 dólares por cada millón de tokens para la entrada de texto y de 106 dólares para la salida de imágenes. El modelo de voz duplica la velocidad y reduce los costes en un 32 %, y está integrado en Dynamics 365 Contact Center, que presta servicio a T-Mobile y EasyJet. Ambos modelos se encuentran en fase de vista previa pública.
El modelo Tianshu de gran tamaño, desarrollado por Changan Automobile, ha superado los requisitos de registro de la Administración Nacional de Seguridad Cibernética de China para servicios de inteligencia artificial generativa, convirtiéndose en el primer fabricante de automóviles de Chongqing y uno de los pocos a nivel nacional en obtener esta calificación. Este modelo procesa datos de voz, texto e imágenes para uso en entornos vehiculares. Este logro en cumplimiento con las normativas permite su implementación comercial, acelerando el desarrollo de productos inteligentes por parte de Changan y otorgándole una ventaja competitiva temprana en términos de seguridad y conformidad algoritmica.
El modelo Tianshu de gran tamaño, desarrollado por Changan Automobile, ha superado los requisitos de registro de la Administración Nacional de Seguridad Cibernética de China para servicios de inteligencia artificial generativa, convirtiéndose en el primer fabricante de automóviles de Chongqing y uno de los pocos a nivel nacional en obtener esta calificación. Este modelo procesa datos de voz, texto e imágenes para uso en entornos vehiculares. Este logro en cumplimiento con las normativas permite su implementación comercial, acelerando el desarrollo de productos inteligentes por parte de Changan y otorgándole una ventaja competitiva temprana en términos de seguridad y conformidad algoritmica.
Google lanza el modo «Veo 3.1 Lite Low Priority» para los suscriptores de Ultra, una opción de generación de vídeos mediante IA que no consume créditos y que sustituirá a la versión «Fast Low Priority» a partir del 10 de mayo. Reduce a la mitad los costes operativos sin perder velocidad respecto a la versión «Fast», con el objetivo de potenciar la creatividad y la participación de los usuarios. Esta medida aprovecha la capacidad computacional de Google para crear barreras en el ecosistema, en un momento en que la competencia se orienta hacia la eficiencia y la acumulación de datos de los usuarios.
Google lanza el modo «Veo 3.1 Lite Low Priority» para los suscriptores de Ultra, una opción de generación de vídeos mediante IA que no consume créditos y que sustituirá a la versión «Fast Low Priority» a partir del 10 de mayo. Reduce a la mitad los costes operativos sin perder velocidad respecto a la versión «Fast», con el objetivo de potenciar la creatividad y la participación de los usuarios. Esta medida aprovecha la capacidad computacional de Google para crear barreras en el ecosistema, en un momento en que la competencia se orienta hacia la eficiencia y la acumulación de datos de los usuarios.
DeepSeek V4 está siendo sometido a exhaustivas pruebas en escala de grises, lo que revela una arquitectura de producto de tres niveles con las versiones Lite, Expert y Vision. El modelo presenta avances significativos en arquitectura y capacidades multimodales. Los informes indican que DeepSeek da prioridad a los chips de IA nacionales y ha provocado un auge de las compras en China, rechazando las pruebas iniciales con fabricantes de chips estadounidenses. El sector espera que la versión V4 supere a los principales modelos de programación y ofrezca gestión de contextos ultralargos. Su lanzamiento es inminente este mes.
DeepSeek V4 está siendo sometido a exhaustivas pruebas en escala de grises, lo que revela una arquitectura de producto de tres niveles con las versiones Lite, Expert y Vision. El modelo presenta avances significativos en arquitectura y capacidades multimodales. Los informes indican que DeepSeek da prioridad a los chips de IA nacionales y ha provocado un auge de las compras en China, rechazando las pruebas iniciales con fabricantes de chips estadounidenses. El sector espera que la versión V4 supere a los principales modelos de programación y ofrezca gestión de contextos ultralargos. Su lanzamiento es inminente este mes.
Google está actualizando su servicio de inteligencia artificial NotebookLM con Deep Research, una herramienta que automatiza la investigación en línea compleja mediante la creación de un plan de investigación que navega por la web y genera informes basados en fuentes. Además, se ha añadido compatibilidad con más tipos de archivos, incluidos documentos PDF y Word de Google Sheets Drive, y se espera que el despliegue completo se produzca en una semana.
Google está actualizando su servicio de inteligencia artificial NotebookLM con Deep Research, una herramienta que automatiza la investigación en línea compleja mediante la creación de un plan de investigación que navega por la web y genera informes basados en fuentes. Además, se ha añadido compatibilidad con más tipos de archivos, incluidos documentos PDF y Word de Google Sheets Drive, y se espera que el despliegue completo se produzca en una semana.
La aplicación Neon Mobile, número 2 en la App Store estadounidense de Apple, paga a los usuarios por las llamadas telefónicas grabadas -hasta 30 céntimos por minuto- y vende datos a empresas de inteligencia artificial para entrenar modelos. Sus condiciones otorgan amplios derechos sobre las grabaciones de los usuarios, lo que plantea riesgos de privacidad y fraude en medio de zonas grises legales. Los expertos advierten de que los datos de voz podrían permitir suplantaciones o filtraciones. Su fundador, Alex Kiam, sigue sin responder en medio del escrutinio. La normalización de la IA aumenta la preocupación por la insensibilización ante la erosión de la privacidad.
La aplicación Neon Mobile, número 2 en la App Store estadounidense de Apple, paga a los usuarios por las llamadas telefónicas grabadas -hasta 30 céntimos por minuto- y vende datos a empresas de inteligencia artificial para entrenar modelos. Sus condiciones otorgan amplios derechos sobre las grabaciones de los usuarios, lo que plantea riesgos de privacidad y fraude en medio de zonas grises legales. Los expertos advierten de que los datos de voz podrían permitir suplantaciones o filtraciones. Su fundador, Alex Kiam, sigue sin responder en medio del escrutinio. La normalización de la IA aumenta la preocupación por la insensibilización ante la erosión de la privacidad.
