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Autor GregoryAdams

Artículos publicados por GregoryAdams

Un total de artículos de 5
8 de junio de 2026

El modelo Tianshu de gran tamaño, desarrollado por Changan Automobile, ha superado los requisitos de registro de la Administración Nacional de Seguridad Cibernética de China para servicios de inteligencia artificial generativa, convirtiéndose en el primer fabricante de automóviles de Chongqing y uno de los pocos a nivel nacional en obtener esta calificación. Este modelo procesa datos de voz, texto e imágenes para uso en entornos vehiculares. Este logro en cumplimiento con las normativas permite su implementación comercial, acelerando el desarrollo de productos inteligentes por parte de Changan y otorgándole una ventaja competitiva temprana en términos de seguridad y conformidad algoritmica.

El modelo Tianshu de gran tamaño, desarrollado por Changan Automobile, ha superado los requisitos de registro de la Administración Nacional de Seguridad Cibernética de China para servicios de inteligencia artificial generativa, convirtiéndose en el primer fabricante de automóviles de Chongqing y uno de los pocos a nivel nacional en obtener esta calificación. Este modelo procesa datos de voz, texto e imágenes para uso en entornos vehiculares. Este logro en cumplimiento con las normativas permite su implementación comercial, acelerando el desarrollo de productos inteligentes por parte de Changan y otorgándole una ventaja competitiva temprana en términos de seguridad y conformidad algoritmica.

El modelo Tianshu de gran tamaño, desarrollado por Changan Automobile, ha superado los requisitos de registro de la Administración Nacional de Seguridad Cibernética de China para servicios de inteligencia artificial generativa, convirtiéndose en el primer fabricante de automóviles de Chongqing y uno de los pocos a nivel nacional en obtener esta calificación. Este modelo procesa datos de voz, texto e imágenes para uso en entornos vehiculares. Este logro en cumplimiento con las normativas permite su implementación comercial, acelerando el desarrollo de productos inteligentes por parte de Changan y otorgándole una ventaja competitiva temprana en términos de seguridad y conformidad algoritmica.
14 de abril de 2026

Google lanza el modo «Veo 3.1 Lite Low Priority» para los suscriptores de Ultra, una opción de generación de vídeos mediante IA que no consume créditos y que sustituirá a la versión «Fast Low Priority» a partir del 10 de mayo. Reduce a la mitad los costes operativos sin perder velocidad respecto a la versión «Fast», con el objetivo de potenciar la creatividad y la participación de los usuarios. Esta medida aprovecha la capacidad computacional de Google para crear barreras en el ecosistema, en un momento en que la competencia se orienta hacia la eficiencia y la acumulación de datos de los usuarios.

Google lanza el modo «Veo 3.1 Lite Low Priority» para los suscriptores de Ultra, una opción de generación de vídeos mediante IA que no consume créditos y que sustituirá a la versión «Fast Low Priority» a partir del 10 de mayo. Reduce a la mitad los costes operativos sin perder velocidad respecto a la versión «Fast», con el objetivo de potenciar la creatividad y la participación de los usuarios. Esta medida aprovecha la capacidad computacional de Google para crear barreras en el ecosistema, en un momento en que la competencia se orienta hacia la eficiencia y la acumulación de datos de los usuarios.

Google lanza el modo «Veo 3.1 Lite Low Priority» para los suscriptores de Ultra, una opción de generación de vídeos mediante IA que no consume créditos y que sustituirá a la versión «Fast Low Priority» a partir del 10 de mayo. Reduce a la mitad los costes operativos sin perder velocidad respecto a la versión «Fast», con el objetivo de potenciar la creatividad y la participación de los usuarios. Esta medida aprovecha la capacidad computacional de Google para crear barreras en el ecosistema, en un momento en que la competencia se orienta hacia la eficiencia y la acumulación de datos de los usuarios.
8 de abril de 2026

DeepSeek V4 está siendo sometido a exhaustivas pruebas en escala de grises, lo que revela una arquitectura de producto de tres niveles con las versiones Lite, Expert y Vision. El modelo presenta avances significativos en arquitectura y capacidades multimodales. Los informes indican que DeepSeek da prioridad a los chips de IA nacionales y ha provocado un auge de las compras en China, rechazando las pruebas iniciales con fabricantes de chips estadounidenses. El sector espera que la versión V4 supere a los principales modelos de programación y ofrezca gestión de contextos ultralargos. Su lanzamiento es inminente este mes.

DeepSeek V4 está siendo sometido a exhaustivas pruebas en escala de grises, lo que revela una arquitectura de producto de tres niveles con las versiones Lite, Expert y Vision. El modelo presenta avances significativos en arquitectura y capacidades multimodales. Los informes indican que DeepSeek da prioridad a los chips de IA nacionales y ha provocado un auge de las compras en China, rechazando las pruebas iniciales con fabricantes de chips estadounidenses. El sector espera que la versión V4 supere a los principales modelos de programación y ofrezca gestión de contextos ultralargos. Su lanzamiento es inminente este mes.

DeepSeek V4 está siendo sometido a exhaustivas pruebas en escala de grises, lo que revela una arquitectura de producto de tres niveles con las versiones Lite, Expert y Vision. El modelo presenta avances significativos en arquitectura y capacidades multimodales. Los informes indican que DeepSeek da prioridad a los chips de IA nacionales y ha provocado un auge de las compras en China, rechazando las pruebas iniciales con fabricantes de chips estadounidenses. El sector espera que la versión V4 supere a los principales modelos de programación y ofrezca gestión de contextos ultralargos. Su lanzamiento es inminente este mes.
13 de noviembre de 2025

Google está actualizando su servicio de inteligencia artificial NotebookLM con Deep Research, una herramienta que automatiza la investigación en línea compleja mediante la creación de un plan de investigación que navega por la web y genera informes basados en fuentes. Además, se ha añadido compatibilidad con más tipos de archivos, incluidos documentos PDF y Word de Google Sheets Drive, y se espera que el despliegue completo se produzca en una semana.

Google está actualizando su servicio de inteligencia artificial NotebookLM con Deep Research, una herramienta que automatiza la investigación en línea compleja mediante la creación de un plan de investigación que navega por la web y genera informes basados en fuentes. Además, se ha añadido compatibilidad con más tipos de archivos, incluidos documentos PDF y Word de Google Sheets Drive, y se espera que el despliegue completo se produzca en una semana.

Google está actualizando su servicio de inteligencia artificial NotebookLM con Deep Research, una herramienta que automatiza la investigación en línea compleja mediante la creación de un plan de investigación que navega por la web y genera informes basados en fuentes. Además, se ha añadido compatibilidad con más tipos de archivos, incluidos documentos PDF y Word de Google Sheets Drive, y se espera que el despliegue completo se produzca en una semana.
24 de septiembre de 2025

La aplicación Neon Mobile, número 2 en la App Store estadounidense de Apple, paga a los usuarios por las llamadas telefónicas grabadas -hasta 30 céntimos por minuto- y vende datos a empresas de inteligencia artificial para entrenar modelos. Sus condiciones otorgan amplios derechos sobre las grabaciones de los usuarios, lo que plantea riesgos de privacidad y fraude en medio de zonas grises legales. Los expertos advierten de que los datos de voz podrían permitir suplantaciones o filtraciones. Su fundador, Alex Kiam, sigue sin responder en medio del escrutinio. La normalización de la IA aumenta la preocupación por la insensibilización ante la erosión de la privacidad.

La aplicación Neon Mobile, número 2 en la App Store estadounidense de Apple, paga a los usuarios por las llamadas telefónicas grabadas -hasta 30 céntimos por minuto- y vende datos a empresas de inteligencia artificial para entrenar modelos. Sus condiciones otorgan amplios derechos sobre las grabaciones de los usuarios, lo que plantea riesgos de privacidad y fraude en medio de zonas grises legales. Los expertos advierten de que los datos de voz podrían permitir suplantaciones o filtraciones. Su fundador, Alex Kiam, sigue sin responder en medio del escrutinio. La normalización de la IA aumenta la preocupación por la insensibilización ante la erosión de la privacidad.

La aplicación Neon Mobile, número 2 en la App Store estadounidense de Apple, paga a los usuarios por las llamadas telefónicas grabadas -hasta 30 céntimos por minuto- y vende datos a empresas de inteligencia artificial para entrenar modelos. Sus condiciones otorgan amplios derechos sobre las grabaciones de los usuarios, lo que plantea riesgos de privacidad y fraude en medio de zonas grises legales. Los expertos advierten de que los datos de voz podrían permitir suplantaciones o filtraciones. Su fundador, Alex Kiam, sigue sin responder en medio del escrutinio. La normalización de la IA aumenta la preocupación por la insensibilización ante la erosión de la privacidad.
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