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Artículos publicados por GeorgeHill
Cloudflare lanzó Clef-omni, un modelo de pesos abiertos que admite audio y video de forma nativa a través de una única API. Basado en Qwen3-Omni-30B, optimiza la toma de decisiones estructuradas con velocidades de procesamiento rápidas. Además, Cloudflare redujo el precio de Clef-flash en un 58 por ciento a 0,038 USD por millón de tokens, ajustando la ventana de contexto a 24k para atender mejor las necesidades de costo y rendimiento de los desarrolladores en toda su gama de modelos.
Cloudflare lanzó Clef-omni, un modelo de pesos abiertos que admite audio y video de forma nativa a través de una única API. Basado en Qwen3-Omni-30B, optimiza la toma de decisiones estructuradas con velocidades de procesamiento rápidas. Además, Cloudflare redujo el precio de Clef-flash en un 58 por ciento a 0,038 USD por millón de tokens, ajustando la ventana de contexto a 24k para atender mejor las necesidades de costo y rendimiento de los desarrolladores en toda su gama de modelos.
La Conferencia Internacional sobre Pesca Inteligente y Acuicultura 2026, organizada por la Universidad Agrícola de China, se inauguró en Pekín bajo el lema “Impulso digital · Empoderamiento inteligente · Construyendo un futuro nuevo para la pesca mundial”. Más de 400 expertos nacionales e internacionales asistieron al evento para debatir las innovaciones tecnológicas en este sector. Durante la ceremonia de apertura, el Centro Nacional de Innovación en Pesca Digital de la universidad presentó Fanli Large Model 4.0, una versión actualizada con una escala de 397 mil millones de parámetros que abarca ocho dimensiones clave de la acuicultura e integra conocimientos sobre 101 especies, lo que constituye el grafo de conocimiento vertical más completo del sector. En la conferencia también se lanzó el primer conjunto de datos abierto sobre pesca inteligente del mundo, compuesto por 116,000 imágenes y 698,000 anotaciones de tareas, y que ahora está disponible a nivel global para su uso y colaboración. Chen Wei, presidente de la Universidad Agrícola de China, señaló que se necesitan intercambios más profundos entre regiones para que los actores del sector puedan beneficiarse de la transformación digital. Manuel Barri, de la FAO, afirmó que el cambio digital favorece el desarrollo sostenible de la pesca, y las dos organizaciones colaborarán en iniciativas relacionadas con la transición ecológica, la pesca digital y la pesca sostenible. La conferencia incluye tres foros especiales destinados a fomentar el intercambio tecnológico en el ámbito de la pesca inteligente.
La Conferencia Internacional sobre Pesca Inteligente y Acuicultura 2026, organizada por la Universidad Agrícola de China, se inauguró en Pekín bajo el lema “Impulso digital · Empoderamiento inteligente · Construyendo un futuro nuevo para la pesca mundial”. Más de 400 expertos nacionales e internacionales asistieron al evento para debatir las innovaciones tecnológicas en este sector. Durante la ceremonia de apertura, el Centro Nacional de Innovación en Pesca Digital de la universidad presentó Fanli Large Model 4.0, una versión actualizada con una escala de 397 mil millones de parámetros que abarca ocho dimensiones clave de la acuicultura e integra conocimientos sobre 101 especies, lo que constituye el grafo de conocimiento vertical más completo del sector. En la conferencia también se lanzó el primer conjunto de datos abierto sobre pesca inteligente del mundo, compuesto por 116,000 imágenes y 698,000 anotaciones de tareas, y que ahora está disponible a nivel global para su uso y colaboración. Chen Wei, presidente de la Universidad Agrícola de China, señaló que se necesitan intercambios más profundos entre regiones para que los actores del sector puedan beneficiarse de la transformación digital. Manuel Barri, de la FAO, afirmó que el cambio digital favorece el desarrollo sostenible de la pesca, y las dos organizaciones colaborarán en iniciativas relacionadas con la transición ecológica, la pesca digital y la pesca sostenible. La conferencia incluye tres foros especiales destinados a fomentar el intercambio tecnológico en el ámbito de la pesca inteligente.
El GPT-5.6 de OpenAI obtuvo una puntuación de 136 en la prueba de CI offline de Tracking AI, convirtiéndose en el primer modelo de lenguaje grande (LLM) en superar el umbral de 130 de CI y superando al 99 % de los seres humanos. Superó a competidores como Claude-5 Fable (130) y demostró un sólido rendimiento en el mundo real, generando solicitudes completas a partir de una sola indicación.
El GPT-5.6 de OpenAI obtuvo una puntuación de 136 en la prueba de CI offline de Tracking AI, convirtiéndose en el primer modelo de lenguaje grande (LLM) en superar el umbral de 130 de CI y superando al 99 % de los seres humanos. Superó a competidores como Claude-5 Fable (130) y demostró un sólido rendimiento en el mundo real, generando solicitudes completas a partir de una sola indicación.
Según el Informe de Estado sobre IA de 2026 de Sensor Tower, la cuota de mercado global de ChatGPT disminuyó por primera vez por debajo del 50%, alcanzando el 46,4% a finales de mayo, mientras que Google Gemini aumentó al 27,7% y Claude al 10,3%. Se espera que el total de descargas de aplicaciones de IA se acerque a los 2.300 millones en el primer semestre de 2026, con un gasto de los usuarios que superará los 420 millones de dólares y un tiempo de uso que se duplicará, alcanzando las 36 mil millones de horas. ChatGPT, Gemini y Claude representan el 89% del tiempo total de uso de asistentes de IA. La competencia está pasando de las capacidades del producto al ecosistema y a la retención de usuarios.
Según el Informe de Estado sobre IA de 2026 de Sensor Tower, la cuota de mercado global de ChatGPT disminuyó por primera vez por debajo del 50%, alcanzando el 46,4% a finales de mayo, mientras que Google Gemini aumentó al 27,7% y Claude al 10,3%. Se espera que el total de descargas de aplicaciones de IA se acerque a los 2.300 millones en el primer semestre de 2026, con un gasto de los usuarios que superará los 420 millones de dólares y un tiempo de uso que se duplicará, alcanzando las 36 mil millones de horas. ChatGPT, Gemini y Claude representan el 89% del tiempo total de uso de asistentes de IA. La competencia está pasando de las capacidades del producto al ecosistema y a la retención de usuarios.
Moonshot AI ha publicado el código fuente de su modelo Kimi K2.6, considerado una IA de generación de código de primer nivel. Este modelo rivaliza con los principales modelos de código cerrado en las pruebas de rendimiento y es capaz de gestionar tareas de programación de hasta 13 horas de duración, escribiendo más de 4000 líneas de código de una sola vez. El modelo ya está disponible a través de la web, la aplicación y la API, y es la base del asistente Kimi Code, ahora mejorado.
Moonshot AI ha publicado el código fuente de su modelo Kimi K2.6, considerado una IA de generación de código de primer nivel. Este modelo rivaliza con los principales modelos de código cerrado en las pruebas de rendimiento y es capaz de gestionar tareas de programación de hasta 13 horas de duración, escribiendo más de 4000 líneas de código de una sola vez. El modelo ya está disponible a través de la web, la aplicación y la API, y es la base del asistente Kimi Code, ahora mejorado.
Poe, la plataforma de IA de Quoras, lanza chats de grupo para hasta 200 usuarios que permiten la colaboración entre múltiples modelos de IA tras las recientes pruebas similares de OpenAI.
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