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Reúna las principales herramientas de inteligencia artificial del mundo para ayudar a mejorar la eficiencia laboral
Artículos publicados por DanielWalker
El jefe de hardware de Apple, John Trenor, sucede a Tim Cook como CEO el 1 de septiembre, priorizando la inteligencia artificial. Su objetivo es abordar el retraso en el desarrollo de IA y los costos de la cadena de suministro lanzando una nueva Siri en septiembre y desplegando hardware de IA como gafas inteligentes y AirPods con cámara. El evento del 9 de septiembre podría presentar un iPhone plegable. Trenor integrará la IA en I+D y pruebas para aprovechar las fortalezas de hardware de Apple frente a las brechas de IA.
El jefe de hardware de Apple, John Trenor, sucede a Tim Cook como CEO el 1 de septiembre, priorizando la inteligencia artificial. Su objetivo es abordar el retraso en el desarrollo de IA y los costos de la cadena de suministro lanzando una nueva Siri en septiembre y desplegando hardware de IA como gafas inteligentes y AirPods con cámara. El evento del 9 de septiembre podría presentar un iPhone plegable. Trenor integrará la IA en I+D y pruebas para aprovechar las fortalezas de hardware de Apple frente a las brechas de IA.
El Grupo SoftBank está negociando con bancos de inversión la emisión de bonos por un valor de entre 10 000 y 20 000 millones de dólares, que podría comenzar en septiembre, con el fin de refinanciar los préstamos relacionados con sus inversiones en OpenAI. Los fondos recaudados contribuirán a amortizar un préstamo puente de 4 000 millones de dólares obtenido a principios de este año. La emisión de bonos, que probablemente se denominará en dólares estadounidenses y euros, tiene como objetivo optimizar la estructura de financiación de SoftBank para su estrategia de inteligencia artificial, sustituyendo la deuda a corto plazo por instrumentos a largo plazo, lo que reducirá la presión financiera al tiempo que se mantiene un compromiso de capital sustancial con OpenAI, en un contexto en el que el sector en general está impulsando la infraestructura de inteligencia artificial.
El Grupo SoftBank está negociando con bancos de inversión la emisión de bonos por un valor de entre 10 000 y 20 000 millones de dólares, que podría comenzar en septiembre, con el fin de refinanciar los préstamos relacionados con sus inversiones en OpenAI. Los fondos recaudados contribuirán a amortizar un préstamo puente de 4 000 millones de dólares obtenido a principios de este año. La emisión de bonos, que probablemente se denominará en dólares estadounidenses y euros, tiene como objetivo optimizar la estructura de financiación de SoftBank para su estrategia de inteligencia artificial, sustituyendo la deuda a corto plazo por instrumentos a largo plazo, lo que reducirá la presión financiera al tiempo que se mantiene un compromiso de capital sustancial con OpenAI, en un contexto en el que el sector en general está impulsando la infraestructura de inteligencia artificial.
El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, anunció que Gemini 4 ha entrado en la fase de entrenamiento, con una inversión significativa, y que se espera su lanzamiento a finales de 2026. Admitió que Google va a la zaga en materia de programación y agentes, citando la competencia de Anthropic y OpenAI, pero se mostró convencido de que Gemini 4 reducirá esa brecha.
El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, anunció que Gemini 4 ha entrado en la fase de entrenamiento, con una inversión significativa, y que se espera su lanzamiento a finales de 2026. Admitió que Google va a la zaga en materia de programación y agentes, citando la competencia de Anthropic y OpenAI, pero se mostró convencido de que Gemini 4 reducirá esa brecha.
Noam Shazeer, uno de los principales creadores de la arquitectura Transformer, ha dejado Google para incorporarse a OpenAI. Google había gastado unos 2.7 mil millones de dólares para recuperarlo en 2024 mediante un acuerdo de licencia. Shazeer, medallista de oro en el Campeonato Internacional de Matemáticas (IMO), es coautor del libro *Attention Is All You Need* y está considerado como el principal inventor de las tecnologías básicas de los modelos de lenguaje grandes (LLM) modernos. Los ocho autores originales de Transformer han abandonado ya Google, y dos de ellos se han incorporado a OpenAI.
Noam Shazeer, uno de los principales creadores de la arquitectura Transformer, ha dejado Google para incorporarse a OpenAI. Google había gastado unos 2.7 mil millones de dólares para recuperarlo en 2024 mediante un acuerdo de licencia. Shazeer, medallista de oro en el Campeonato Internacional de Matemáticas (IMO), es coautor del libro *Attention Is All You Need* y está considerado como el principal inventor de las tecnologías básicas de los modelos de lenguaje grandes (LLM) modernos. Los ocho autores originales de Transformer han abandonado ya Google, y dos de ellos se han incorporado a OpenAI.
La empresa china de visión 3D Orbbec se posiciona como proveedora de infraestructura visual para la IA física, pasando del hardware a una plataforma intermedia industrial. Ofrece una matriz tecnológica integral que abarca chips, algoritmos y óptica. Gracias a su estrecha colaboración con NVIDIA, sus productos se integran con plataformas de simulación y módulos informáticos, lo que acelera el desarrollo de robots. El escaneo 3D de alta precisión de Orbbec proporciona datos para modelos del mundo real, y su producción en masa permite su implementación a escala global. Sus soluciones se utilizan ampliamente en robots de servicio, robots humanoides y fabricación de alta gama.
La empresa china de visión 3D Orbbec se posiciona como proveedora de infraestructura visual para la IA física, pasando del hardware a una plataforma intermedia industrial. Ofrece una matriz tecnológica integral que abarca chips, algoritmos y óptica. Gracias a su estrecha colaboración con NVIDIA, sus productos se integran con plataformas de simulación y módulos informáticos, lo que acelera el desarrollo de robots. El escaneo 3D de alta precisión de Orbbec proporciona datos para modelos del mundo real, y su producción en masa permite su implementación a escala global. Sus soluciones se utilizan ampliamente en robots de servicio, robots humanoides y fabricación de alta gama.
Google ha publicado en código abierto MedGemma 1.5, un modelo de IA médica con 4.000 millones de parámetros. Este modelo procesa tomografías computarizadas (TC) y resonancias magnéticas (RM) en 3D, preparaciones patológicas completas y radiografías de tórax con anotaciones precisas, y extrae datos de historias clínicas. El modelo muestra importantes mejoras en la precisión con respecto a su predecesor, incluyendo un aumento del 11 % en la clasificación de resonancias magnéticas en 3D y un incremento del 47 % en la puntuación F1 del análisis patológico, al tiempo que mantiene la eficiencia de los parámetros. Se trata de un modelo base para el ajuste por parte de los desarrolladores, no de una herramienta clínica directa.
Google ha publicado en código abierto MedGemma 1.5, un modelo de IA médica con 4.000 millones de parámetros. Este modelo procesa tomografías computarizadas (TC) y resonancias magnéticas (RM) en 3D, preparaciones patológicas completas y radiografías de tórax con anotaciones precisas, y extrae datos de historias clínicas. El modelo muestra importantes mejoras en la precisión con respecto a su predecesor, incluyendo un aumento del 11 % en la clasificación de resonancias magnéticas en 3D y un incremento del 47 % en la puntuación F1 del análisis patológico, al tiempo que mantiene la eficiencia de los parámetros. Se trata de un modelo base para el ajuste por parte de los desarrolladores, no de una herramienta clínica directa.
Google eleva a Amin Vahdat, veterano de la infraestructura de IA, a tecnólogo jefe bajo las órdenes directas del CEO Sundar Pichai. Esta nueva función subraya la importancia estratégica de la enorme infraestructura de IA de Google, incluidos sus chips TPU personalizados y los sistemas de centros de datos, ya que la empresa planea un aumento significativo de los gastos de capital hasta 2025.
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La empresa de IA Aaru ha obtenido una ronda de Serie A liderada por Redpoint Ventures que supera los 50 millones La empresa utiliza agentes de IA para simular el comportamiento humano en estudios de mercado con una valoración combinada inferior a 1.000 millones gracias a una estructura de financiación de varios niveles Su ARR es inferior a 10 millones y entre sus clientes figuran Accenture y EY
La empresa de IA Aaru ha obtenido una ronda de Serie A liderada por Redpoint Ventures que supera los 50 millones La empresa utiliza agentes de IA para simular el comportamiento humano en estudios de mercado con una valoración combinada inferior a 1.000 millones gracias a una estructura de financiación de varios niveles Su ARR es inferior a 10 millones y entre sus clientes figuran Accenture y EY
